この研究は合成データを使って医療画像の分類精度を高めるんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSデータプライバシーを守りながら音声認識を改善する新しい方法。
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DINOv2を使うと、BEVセグメンテーションが向上して、安全な自動運転車になるよ。
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新しいデータセットがRGBとイベントカメラのデータを結集して、顔の分析をより良くする。
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GAMMAは、正確な属性操作でオンラインファッションアイテムの検索を改善するよ。
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SteeredMarigoldは深度マップを改善して、ロボットのナビゲーションやインタラクションを助けるんだ。
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新しいシステムが捜索と救助作業におけるドローンの効率を向上させる。
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ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。
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新しい技術がシミュレーションから実際のタスクまでロボットのスキルを向上させてるよ。
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新しい方法で、たった1枚の画像からよりリアルな3Dモデリングができるようになったよ。
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この研究はCFRPテープ貼りの効果的な品質管理のために転移学習を使うことを探求してるよ。
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MotionComは、オブジェクトを画像に動的に追加する方法を革命的に変える。
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新しい技術がいろんな用途のためのダイナミックな都市モデルを向上させてるよ。
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SRIFはアニメーション、3Dプリント、バーチャルリアリティのための形状マッチング技術を強化する。
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新しい方法が2Dセグメンテーションマスクを使って3Dシーンの明瞭さを向上させる。
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GRINを紹介するよ、スパースデータを使った深度推定の新しいモデルだ。
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AMD-MILは、組織分析を改善して、より早くて正確な病気の診断を可能にする。
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新しい方法が半教師あり学習でのサンプル選択を強化する。
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DAF-Netは赤外線画像と可視画像を統合して、よりクリアな洞察を得るんだ。
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ロボットは今、痛みを表現するために顔の表情を使えるようになって、医療のトレーニングに役立ってるんだ。
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VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
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AIを使って、画像技術を強化して網膜疾患の早期診断を向上させる。
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RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。
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OmniGenは、すべてのユーザーのために画像作成タスクを1つのモデルに簡素化します。
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この研究は、軽量アダプターを使って、内部モーダルの重複に対処することでCLIPの精度を向上させる。
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LPT++は、少ない例でのクラスの物体認識を高度な技術で改善するよ。
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新しいフレームワークが少ない例でセグメンテーションを改善する。
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新しいアプローチで、機械学習を使って大動脈狭窄症の検出精度が向上したよ。
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SLAckは、動画内のさまざまなオブジェクトを追跡する新しいアプローチを提供してるよ。
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リモートセンシングにおける一般化された少数ショットセグメンテーションのベンチマークが導入された。
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新しい方法は、異常検知のために動画、音声、アルゴリズムを組み合わせる。
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スコア忘却蒸留とその生成AIへの影響についての考察。
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SplatFieldsは限られたカメラ視点からの3D映像を改善して、細部やクオリティをアップさせるよ。
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視覚障害者や低視力の人たちのための移動ツールを強化するために合成データを使うこと。
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この記事では、臨床アプリケーションにおけるMILモデルの信頼性をレビューしているよ。
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新しい方法がRGB画像を使って深度データを参考にしたポーズ推定を強化する。
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OneEncoderは、画像、テキスト、音声、動画を効率的に繋げて、情報処理をもっと良くするんだ。
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新しい方法が似たような物体を認識する精度と効率を向上させる。
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画像を効果的に評価して比較する方法を学ぼう。
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