研究で、異なるデモグラフィックにおけるRIdVシステムのパフォーマンスのギャップが明らかになったよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSトランスフォーマーは、先進的な脳画像解析を通じて自閉症スペクトラム障害の分類精度を向上させる。
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GCA-SUNは、ラベル付きの例がなくても画像内の物体カウントを向上させるよ。
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新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。
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新しいフレームワークがバンドル調整をPyTorchと統合して、3Dモデリングを改善したよ。
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新しい技術が空の画像を使って太陽エネルギーの利用可能性の予測を改善してるよ。
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音声と顔の表情を組み合わせた新しい手法で、リアルな動画生成が可能になったよ。
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MoRAGは、テキストの説明からの人間の動作生成をパートごとのリトリーバルで強化する。
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知識蒸留技術を使ってリモートセンシングのモデル効率を向上させる。
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新しい方法が海面高さの測定を改善して、より良い海洋ダイナミクスの分析ができるようになったよ。
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WaveMixSR-V2は、低解像度の画像を効率的に高品質な出力に変換するよ。
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PAD-FTを紹介するよ！クリーンデータなしでバックドア攻撃に立ち向かう軽量な方法だ。
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この論文は、側面スキャンソナー画像の分類におけるビジョントランスフォーマーとCNNを比較している。
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LEMONは、ユーザーの入力と高度な技術を使って3Dメッシュを効率的に編集できるよ。
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限られた衛星画像を使って自然の表面の3Dモデリングを向上させる新しい方法があるよ。
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ChefFusionは、最新の技術を使って多くの食に関連するタスクを組み合わせてるよ。
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新しい方法がロボットの未来のシーンや物体の相互作用を予測する能力を改善する。
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新しいデュアルパスアプローチが、厳しい環境でのロボットの物体認識を向上させる。
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新しい方法で、神経外科手術中の画像登録が改善されたよ。
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新しい方法がリアルさとパフォーマンスのために3Dヘッドモデルを改善する。
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StableMambaは、画像とビデオ処理を強化して、より安定性とパフォーマンスを向上させるよ。
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新しい方法が、難しい照明や表面条件でのカメラ位置推定を改善する。
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新しい方法は顔の対称性に注目して認識精度を上げるんだ。
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2Dと3Dのジェスチャーがバーチャルキャラクターのコミュニケーションにどう影響するかを調べる。
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新しい方法が、犯罪捜査のための隠れた指紋の分析を改善しようとしてるよ。
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新しい方法が少ないデータで新しいクラスの学習を強化する。
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RockTrackは、さまざまな環境での柔軟性と精度を持って3Dオブジェクトトラッキングを改善するんだ。
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テキストと画像のプロンプトを組み合わせて、正確な画像編集を行うテクニック。
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AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。
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Hi-NeuSは、スマホのカメラで撮った画像から3Dモデルを簡単に作れるようにしてるよ。
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プールスキップは、トレーニング中の消去特異点に対処することで、深いネットワークをサポートする。
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新しいコンセプトが画像特徴の有用性を評価して、コンピュータビジョンタスクを改善するんだ。
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デジタルデータ処理におけるテーブル認識を向上させる新しい方法。
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新しい方法が水中マッピングツールのデータクリーンアップを向上させる。
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複雑なデータで分類器のパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
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軽量なビジュアル慣性オドメトリの新しい手法が、厳しい環境でのパフォーマンスを向上させる。
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研究は、AIが動画の中での動作を認識する能力を向上させることに集中している。
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新しい方法は、リモート教育中の生徒の集中力を顔の動きで評価するよ。
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AIはTOF-MRAスキャンから合成CTA画像を作成するのを助けて、診断を向上させてる。
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MGSOは、シングルカメラ技術を使ってロボットのリアルタイムマッピングと位置特定を強化します。
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