計量生物学

この記事では、疫学研究におけるペトリネットと常微分方程式（ODE）の関係を考察する。

生物モデルがどのように協力してシステムの相互作用を明らかにするかを見てみよう。

Dareplaneは効果的な適応型深部脳刺激実験のソリューションを提供してるよ。

GitHubが研究室の組織やチームワークをどう改善するかを学ぼう。

Biorecapは研究者が最近の研究を要約して、効率的に情報にアクセスできるようにするのを手伝ってるよ。

この記事では、バイオインフォマティクスにおける成功するベンチマーキングシステムの基本を説明しています。

F-BIASはアナリストと研究者をつなげて、バイオイメージ解析サービスを改善するんだ。

AIを使って顕微鏡画像のクリアさを向上させる新しい方法について学ぼう。

SeqMateは、生物学者にとってRNAシーケンシングデータの処理を楽にしてくれるよ。

遺伝的プログラミングを使ってDNA配列の分析と予測を強化する。

科学者たちがタンパク質のフィットネスを効果的に評価するための迅速なアプローチを開発した。

新しいカウント技術が大規模なゲノムデータセットの分析を改善する。

新しいモデルCFGenが合成単一細胞データ生成を改善して、より良い研究の洞察を提供するよ。

さまざまな生物における複製でのDNA配列の役割を探る。

新しいモデルが、遺伝子データと環境データを使って大麦の開花時期と穀物収量を予測してるよ。

新しいデータセットはDNA配列と酵素機能の説明を組み合わせて、予測モデルを強化してるよ。

新しい技術が、患者がEEG信号を通じて思考を表現する手助けをしてるんだ。

新しいアプローチが神経細胞の相互作用分析を簡単にして、より良い洞察を得られるようにする。

脳が記憶をどう処理するかと、それが人工知能にどう応用されるかを探る。

情報が自然、文化、技術の構造をどう形成するかを探る。

研究者たちは、認知タスク中の脳の活動を調べるためにfMRIとMEGを組み合わせている。

この記事は、ウグイスの声の行動に関する脳の活動を調べているよ。

シンクロナイゼーションがニューロンの行動や脳の機能にどんな影響を与えるかを調べる。

脳の活動モデルをどうやって類似度尺度が評価するかの概要。

エピジェネティックメモリーが世代を超えて特性にどう影響するか探る。

研究によると、細胞は個々の特性が変わってもコミュニケーションを適応させる方法を明らかにした。

反応拡散システムにおける複雑な相互作用のダイナミクスを探る。

MRBMを紹介するよ、より良い生物プロセスの表現のために。

この記事では、境界が生化学システムにおけるマルコフ連鎖の収束にどのように影響するかを検討します。

C. elegansの神経モチーフを分析すると、神経系の機能についての洞察が得られるよ。

この記事では、バクテリアが環境応答や適応のためにcAMPをどう使うかを見ていくよ。

遺伝子調節ネットワークを探ることと、それが細胞の機能や安定性に与える重要性。

血液サンプルと機械学習を使って感染を特定する新しいアプローチ。

新しいアプローチが神経細胞の相互作用分析を簡単にして、より良い洞察を得られるようにする。

マルチペプチドはデータモデルを組み合わせて、ペプチドの挙動予測を向上させるよ。

新しいアプローチが顕微鏡のデコンボリューションの明確さと効率を向上させる。

VETEモデルはがん研究における薬剤反応の予測を改善する。

新しいモデルが腫瘍の挙動や治療反応についての洞察を提供するよ。

研究は、普遍的な微分方程式における不確実性に取り組むことでモデルを改善する。

新しい手法がCryoET画像のセグメンテーションでの手作業を減らす。

AIがどのように薬の発見や代替療法を変えているかを探ろう。

FreeCGは、効率と精度を向上させることで分子モデリングを強化するよ。

新しい生成モデルが、ディープラーニング技術を使って薬候補の作成を改善したよ。

医療目的のためのタンパク質配列デザインを改善するためのAIの使用に関する研究。

新しい方法で、より良い薬のための分子ライブラリの生成が早くなった。

科学者たちがタンパク質のフィットネスを効果的に評価するための迅速なアプローチを開発した。

IDPの電荷分布がその挙動や機能にどう影響するかを調べる。

二面角を使った新しい方法が、タンパク質の構造予測を改善するかもしれない。

研究が、タンパク質が膜の形状や細胞の機能にどのように影響を与えるかを明らかにした。

線虫の神経細胞における高密度コア小胞の輸送を探る。

研究は、結核菌がミトコンドリアの機能とどのように相互作用するかを明らかにしている。

細胞が複雑な生物環境で自分の役割をどう決めるかを調査中。

細胞がどう成長して、相互作用して、生き物を形作るのかを探る。

このモデルは、興奮性細胞での電気信号の働きを簡単にしてる。

タンパク質生成のランダム性が細胞内のN/C比をどのように安定させるかを探る。

研究は、白血病細胞が栄養不足にどう適応するかを明らかにした。

細胞が化学信号に反応してどのように動くか、そしてその重要性について探ってみよう。

この研究は、細胞が障害物があってもどうやって動き続けるかを明らかにしている。

細胞が一緒にどう動いたり、生命活動の間にどうコミュニケーションをとるかを探ってる。

研究者たちは、細胞がどのように成長し、特化していくかをモデル化しようとしている。

研究によると、かなり少ないエネルギーで効果的な除細動法が明らかになった。

ヒマワリの種のパターンにおけるフィボナッチ数の役割を調査中。

この研究は、セルの動きと行動をコントロールするSrcキナーゼの役割を探ってるよ。

GP-VLSを紹介するよ！視覚と言語を統合して、手術の実践を向上させるモデルだよ。

ウェアラブルデバイスとアルゴリズムは、より良い患者ケアのために敗血症を早く検出することを目指してるよ。

研究は、クリーンな輸送のために固体電池のインターフェースの安定性を向上させることに焦点を当てている。

研究が、生分解性インプラントと永久インプラントの相互作用が骨治癒に与える影響を探ってるよ。

嚢胞が圧力にどう反応するか、そしてそれが医学に与える影響について学ぼう。

年齢や変異が骨髄増殖性腫瘍にどう影響するかを勉強中。

この記事では、動物の個体群が周囲の密度に基づいてどのように広がるかを探ります。

新しいアプローチが科学者たちが遺伝子と種の系統樹を調整する方法を改善する。

環境の変化が種の個体数やコミュニティの構造にどう影響するかを調べる。

研究が示す、サルコプティス皮膚炎の発生における間接的な感染の役割。

人口モデルが系譜をどのように形成し、遺伝的アルゴリズムに影響を与えるかを調べる。

基本的な化学の構成要素から生命がどのように始まったかを調べてるんだ。

大規模な集まりでの病気管理を改善するための横の接触追跡を探る。