自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。
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新しいアプローチが大きな組織画像の分析を強化して、より良い診断を実現するよ。
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新しいアプローチが動画ストリーミングの効率と品質を向上させる。
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OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。
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革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。
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手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
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DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。
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AIモデルは画像を分析して子宮頸がんを早期に発見するのに役立つ。
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新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。
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新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。
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スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。
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DYRECTがどのようにイメージングをスピードとクリアさで変えているのかを発見しよう。
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スマートアルゴリズムを使って、ノイズ除去がぼやけた画像をどう改善できるか学ぼう。
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
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GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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効果サイズを使って効果的な乳がん検出と特徴選択をする。
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機械の顔の感情認識精度を向上させるために合成データを使う。
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C-DiffSETとその宇宙画像の明瞭度への影響を詳しく見てみよう。
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新しい方法がデジタル病理学を通じて乳がんの診断精度を高めることを目指してるよ。
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新しいデータセットが3Dビデオキャプチャと圧縮技術を強化するよ。
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Freqformerは、病気の診断をより良くするために3D網膜血流イメージングを改善する。
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高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。
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MSSIDDは、異なるカメラセンサーでスマホの写真の明瞭さを向上させるのを助けるよ。
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HistoEncoderは、医師ががん検出のために前立腺組織画像を分析するのを助けるよ。
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研究がDNAに対する有害な化学物質の影響を予測する新しい方法を発表した。
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新しい方法で胸のX線分析から肺疾患の診断精度が向上してるよ。
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基盤モデルとLoRAを活用して細胞診スライド分析を改善する。
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研究は、より良い診断のためにMRI画像のクリーニングに焦点を当てている。
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CAP法は細胞追跡を効率化して、研究の効率を上げるよ。
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AIモデルが脳腫瘍のMRI分析を改善して、検出のスピードと精度を高めてるよ。
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メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。
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Real-ESRGANは、診断や患者ケアのために医療画像を向上させるんだ。
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限られたデータから画像を復元する新しいアプローチ。
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DMS-IQAを紹介するよ、敵対的攻撃に対する画像品質を評価する信頼できる方法だ。
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新しい画像診断ツールで肺の健康を改善して、がんの診断をより良くする。
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新しい手法でよりクリアな画像修復を紹介するよ。
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P-LLMは、大規模言語モデルの先進技術を使って画像圧縮を改善することを目指している。
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OceanLensは、水中の画像を改善し、光の吸収や逆散乱などの課題を克服します。
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