電気工学・システム科学

量子フォンノイマンアーキテクチャの基本とその世代を発見しよう。

新しい手法が、深層強化学習を使ってロボットの力の制御を改善する。

データセンターの冷却エネルギー使用を削減して効率を良くするための戦略。

研究は効果的なパンデミック介入のためのコンピュータモデルを探求している。

この論文では、事前の報酬知識なしでの強化学習における効率的な探索方法について話してるよ。

拡大する接続された世界でのO-RANのセキュリティニーズを探る。

ロボットが不確実な条件でどう協力できるか探ってる。

安全な強化学習への新しいアプローチが、複雑なシステムでの意思決定を改善するよ。

このモデルは、膨大な過去データなしでリアルタイム分析を使って未来のデータを予測するんだ。

新しい方法がRIS支援の無線ネットワークでのチャネル推定を改善する。

エージェントたちは、変わるノイズの中で信号を探すために協力する。

この論文では、干渉なしでレーダーと通信システムの統合について探ってるよ。

新しいアルゴリズムがIoTの多くの接続デバイスの通信を改善する。

新しいフレームワークが不確実な時系列データの自己回帰モデリングを改善するよ。

エージェントの行動を測定してモデル化し、観察する方法を学ぼう。

車同士の信頼できるコミュニケーションは、安全な道路を作ったり、事故を防いだりするのに役立つよ。

新しい脳抽出方法を比較して、画像解析の改善を目指した研究。

リアルタイム監視システムはロボットとのコラボレーション中に作業員の快適さと安全性を向上させる。

新しい手法で、ディープラーニング技術を使ってMRIの画像品質が向上したよ。

研究者たちは、データ不足に対処するためにGANを使ってリアルな胎児の超音波画像を作成している。

新しい方法は、汚染された食べ物や水の中の寄生虫を素早く検出するためにディープラーニングを使ってるよ。

新しい方法が画像の鮮明度を向上させ、クラウド除去後の品質を評価する。

自動ガイダンスが胎児モニタリングのための超音波画像品質を向上させる。

医療診断をより良くするための低線量CT画像を強化する技術。

AffectMachine-Classicalは、感情をコントロールするためにリアルタイムでクラシック音楽を生成するよ。

この研究は、異なるTTSシステムがS2STモデルのパフォーマンスをどう向上させるかを調べてるよ。

研究によると、バックチャネルが機械のコミュニケーションを強化することがわかった。

研究によって、音楽制作における音の操作の新しい方法が神経ネットワークを使って明らかになったよ。

研究は、機械学習で視覚と音のつながりを強化するために吹き替え映画を利用している。

音声を時間的に動的に測定する手法、アブセメントの紹介。

テクノロジーを使って、歌の音符や歌詞を正確に書き取る新しいアプローチ。

階層型クロスアテンションモデルは、さまざまなコミュニケーション形式における感情理解を向上させるよ。