パンデミック中に初めてオンライン講師になった人たちが直面する課題を探る。
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コンピューターサイエンス - ヒューマンコンピュータインタラクション
RSSパンデミック支援の取り組み中のモバイルデータプライバシーに関する地域のインサイトを調査中。
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大学生がメンタルヘルスサービスに対するAIサポートについてどう思ってるかを探る。
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競技ゲームのための効果的なトレーニング方法を探る。
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ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。
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MedEduChatは前立腺がんと診断された男性にパーソナライズされたサポートと教育を提供してるよ。
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人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。
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音声アシスタントの声のトーンがユーザーの信頼にどう影響するかを探る。
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ある研究で、初心者プログラマー向けのAI生成エラーメッセージの効果が調べられてる。
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新しいフレームワークは人間の行動を理解することで、人間とロボットのチームワークを改善する。
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AIはデータ分析をみんなにとってアクセスしやすく、効率的にしてるよ。
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研究が秘密裏にAIを使う理由を明らかにし、透明性の必要性を強調している。
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研究者が質的研究で言語モデルを使うことについての見解に深く迫る。
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新しいシステムは、人間の判断と機械の能力を組み合わせて、より良い意思決定をするんだ。
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新しい見たことないデータに直面したとき、機械学習モデルがどうやって改善できるかを学ぼう。
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新しい方法がロボットがチームワークを人間のサポートを通じて学ぶのを助ける。
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新しいロボットデザインは視覚障害者を助けることを目的としてるんだ。
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研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。
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多くの労働者が自動化に楽観的で、仕事の質や安全性に利点を見出しているよ。
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VR体験を向上させるための身体上メニューの影響を探る。
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研究が、人間とロボットのチームワークにおいて、動きが信頼にどう影響するかを明らかにした。
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工場での知識共有をAIツールがどう改善するかの概要。
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新しい方法がEEGシステムのセキュリティに懸念を呼び起こす一方で、保護的な用途の可能性も浮き彫りにしてるよ。
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新しい方法がオブジェクト認識のためのEEGパフォーマンスを向上させる。
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研究によると、ヘッドラインにはナッジが効果的だけど、可愛いディープフェイク動画には効果がないんだって。
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VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。
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ハイステークスな戦術環境での人間とAIの協力を探る。
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機械がデータ統合を通じて人間の感情を認識する方法を発見しよう。
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AutoGLMは技術とのインタラクションを簡単にし、日常のタスクを効率的にするよ。
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新しいシステムは、データ分析を使って女子サッカー選手の怪我を予測することを目指してるんだ。
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新しいゲームは、遊びながらリアルな友達を作るのを促進するんだ。
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LLMの研究実践や倫理的な問題への影響を調べる。
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Generative AIツールを効果的に使うスキルを評価するためのガイド。
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人間のデジタルツインが人間とAIの協力における信頼をどう向上させるかを探る。
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
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アルゴリズムの透明性が予測精度やユーザー満足度にどう影響するかを調べる。
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チームワークを改善して、より良い意思決定の結果を得る方法を見てみよう。
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AIがおすすめや説明を通じて俺たちの決断にどんな影響を与えるか。
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オンラインの安全を確保するために、コンテンツワーカーが果たす重要な役割を見つけよう。
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NurtureBotが新米パパママの育児をどうサポートするかを知ろう。
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