プライバシーの混乱とそれが敏感な情報を守る役割について探る。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSS新しい方法が、言語モデルで有害なプロンプトの検出を改善する。
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量子と古典的手法を使って画像の中に隠れたデータを守るための高度なシステム。
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CIPHERモデルはペネトレーションテストの効率をアップさせて、サイバーセキュリティの取り組みをサポートするよ。
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データプライバシーを守りつつ、異なるアイテムを数えるための革新的なアルゴリズム。
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新しいアプローチがNLPモデルへのバックドア攻撃の効果を高める。
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新しい攻撃方法がディープフェイク検出システムを無効にしてる。
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攻撃者が心理的戦略を通じて行動を操る方法を分析してる。
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悪意のあるメールにおける心理的要因の分析が20年にわたって行われた。
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新しい方法が実際の条件での偽音声検出を向上させる。
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データセンターのSDNシステムのセキュリティを評価するためのフレームワーク。
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この記事では、トリガーなしでニューラルネットワークを操作する方法について話してるよ。
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ビジュアルとランゲージモデルを組み合わせた方法が、偽の画像を効果的に識別する。
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NFTメタデータのストレージリスクと分散型の代替案を見てみよう。
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MatrixのOlmとMegolmプロトコルのセキュリティに関する詳細な研究。
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SEBQスキームは、準群を使った対称暗号で高いセキュリティを提供するよ。
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
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RPKIはインターネットアドレスの認証とルーティング攻撃の防止にめっちゃ重要なんだ。
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有害なメールで使われる心理的手法を分析して、より良い防御策を作る。
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バックドア攻撃とそれが物体検出システムに与えるリスクを調査中。
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
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ターゲット差分プライバシーが個人データを守りながら、脆弱なコミュニティを支援する方法を探る。
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Tamgramはセキュリティプロトコルのモデリングを簡単にして、検証の効率を上げるよ。
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ソフトウェアの脆弱性を特定するための機械学習におけるコンテキストの検討。
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新しい方法が、電気使用データの共有でプライバシーを強化しつつ、その有用性を保ってるよ。
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新しいフレームワークが大規模言語モデルを活用して効果的なソフトウェアパッチを行う。
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SPICEDは、集積回路内のアナログトロジャンの高性能検出を提供するよ。
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この記事では、スマートグリッド技術におけるプライバシーの課題と解決策について話してるよ。
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フローとパケットデータを組み合わせることで、ネットワークの脅威検出が革新される。
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TARTはモデルの精度を高めつつ、敵対的攻撃から守るんだ。
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部分的なTEEを使った新しいアプローチがTorネットワークのセキュリティとユーザーのプライバシーを強化する。
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この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。
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オープンソースプロジェクトのリスク管理をうまくやる方法を学ぼう。
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Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。
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この記事では、FPGA上でのディスク暗号化パフォーマンスのためにFASTとAEZを評価するよ。
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IoTデバイスを狙ったサイバー脅威を予測して防ぐ新しい方法。
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新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。
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進化する回避攻撃に対抗するためのAndroidマルウェア検出を強化する方法を探ってる。
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ランサムウェア攻撃が増えてて、世界中で大きな金銭的損失を引き起こしてるよ。
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ダウンタイムなしで埋め込みデバイスを安全にする新しいアプローチ。
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