圧縮 に関する最新の記事

新しい指標は、より良いコミュニケーションのために意味のある画像比較に焦点を当てている。

VTransメソッドは、パフォーマンスを犠牲にすることなくトランスフォーマーモデルのサイズを大幅に削減します。

大きな言語モデルが長いテキストをもっと効率的に扱う方法。

リサーチはLoRAアダプターを提供する効率を改善するテクニックをまとめてるよ。

新しい方法が効率的なGNNトレーニングのためのデータ共有を強化する。

新しい適応型オプティマイザーが、大規模なニューラルネットワークのトレーニングでのメモリ使用量を減らすよ。

CALDERAは、リソースが限られた環境でも性能を維持しながら効率的なモデル圧縮を提供するよ。

この記事では、粒子層が圧縮後にどのように緩むかを調べているよ。

人間の視覚にインスパイアされた新しい画像キャプチャ法。

ストレス条件下の転位ネットワークを分析する新しいアプローチ。

この記事では、過剰パラメータ化とそれがモデルのトレーニング効率に与える影響について探ります。

圧縮手法を使ったアイルランド伝統舞踏曲の複雑さに関する研究。

データ選択がうまくいくと、大規模言語モデルのパフォーマンスが上がる。

このフレームワークは、一般相対性理論と量子理論を結びつけて、より良い予測ができるようにするんだ。

FETCHは、機械学習のタスクで精度を維持しつつメモリの使用を改善するんだ。

新しい方法が抗がんペプチドの分類を改善して、より良いがん治療に繋がってるよ。

新しい技術が広大な大気データセットを圧縮して、より良い分析と予測を助けてるよ。

ロス音声圧縮を検出する方法を改善して、音質を良くするための研究。

統一モデルがポイントクラウド圧縮を改善して、より良い品質と効率を実現する。

BVI-AOMは、動画圧縮技術を最適化するための多様なリソースを提供してるよ。

Finchは言語モデルの処理を良くするために入力データを圧縮するんだ。

新しい方法が言語モデルを強化して、パフォーマンスを向上させ、リソースの使用を減らすよ。

研究は、より没入感のある体験を提供するために人間のアバタービデオの質を向上させることに焦点を当てている。

革新的な方法で重要な特徴を保ちながら、視覚データを圧縮する。

500xCompressorについて、効果的なプロンプト圧縮の新しい方法を学ぼう。

磁気コンプレッサーが超高速電子回折技術のタイミングをどう改善するかを発見しよう。

Denumは、効率を上げるために数値トークンに注目してログ圧縮を改善する。

Diff-PCCは拡散モデルを使ってポイントクラウドの圧縮効率と品質を向上させるよ。

言語モデルを使って3Dポイントクラウドを効果的に圧縮する新しい方法。

新しい手法が、ダブルJPEG圧縮によって影響を受けた画像品質を向上させる。

新しい方法で言語モデルが複雑なタスクを処理する効率が向上したよ。

張力の下での弾性ストリングの限界を理解するための現代的なアプローチ。

新しい方法がAIの論理プログラムの効率を高める。

新しい手法が動画生成の品質と効率を向上させる。

新しい方法で、限られたデバイスでの画像生成効率が向上してるよ。

モバイルエッジ世代は、生成AIのコミュニケーション効率とコンテンツの品質を向上させるよ。

タンパク質構造理解を向上させる新しい方法を見てみよう。

スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。

FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。

RBNは、生物システムがシンプルな相互作用を通じて時間とともに進化する様子をモデル化している。