生成的対抗ネットワーク に関する最新の記事

scGFTは、合成シングルセルRNAデータを効率的に作成するためのソリューションを提供しているよ。

MoDiTalkerは、リアルなトーキングヘッド動画を作るのに、質とスピードが向上したサービスだよ。

生成AIは革新的な建築デザインと効率の向上のための新しいツールを提供してるよ。

この研究は、顔認識システムにおける合成画像の効果を分析してるよ。

AIが人間とのコラボで音楽制作をどう変えてるかを発見しよう。

画像生成の質とトレーニングの安定性を向上させる新しい方法。

生成拡散モデルは、ノイズをリアルな出力に変換することで新しいデータを作り出すんだ。

この研究は、より速くて高品質な3Dシーン生成の方法を提案してるよ。

新しいアプローチで、詳しいラベルなしでも医療画像のセグメンテーションが向上するよ。

新しいモデルがオンラインの服のフィッティングの精度を向上させてるよ。

バイオメトリックシステムにおける合成虹彩画像の役割を探る。

この研究は、マルチグリッド法の中で生成対抗ネットワークを使って流体シミュレーションを向上させるものだよ。

研究がメタデータを使った合成エネルギーデータの新しい作成方法を明らかにした。

SuRGeは、高度なGAN技術を使って低解像度の画像を改善するんだ。

この方法は、拡散モデルとGANを組み合わせて、高品質なデータサンプルを効果的に生成するんだ。

新しい方法が農家を助けて、ジャガイモの病気を特定して作物の収穫量を増やすんだ。

音楽制作のためのAIツールの最近の進展を探る。

ディープラーニングがMRIスキャンを強化して、診断をより良くするためにスピードと画像品質を向上させてるよ。

ロボットナビゲーションの新しいアプローチで、人間とのインタラクションが向上するよ。

新しい手法が画像生成モデルの効率と品質を向上させる。

合成データは医療画像の課題に対して有望な解決策を提供する。

新しい損失関数が、医療研究のためにGANを使った合成タブularデータを改善する。

最新のビジュアルデータ処理とコーディングのトレンドを発見しよう。

リアルな医療画像生成のための深層生成モデルに焦点を当てたチャレンジ。

この記事では、生成AIの時系列データ生成の可能性について考察しているよ。

パフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを効果的に編集する新しい方法。

3Dヒューマンアバターの進化してる分野とその用途を見てみよう。

研究は、遺伝的プログラミングを使ってGANのパフォーマンスを向上させるための高度な損失関数を探求してるよ。

H-GLaDはデータセット蒸留を強化して、モデルのトレーニングの効率とパフォーマンスを向上させるよ。

新しいモデルは、データの制限があっても医療画像における腫瘍セグメンテーションを改善するんだ。

高度な数学的手法を使ってゲームの複雑な相互作用を調べる。

新しい手法が、ペアになってないデータとGANを使ってギターアンプのモデリングを改善してるよ。

新しい方法で、ペアデータセットなしで画像生成を改善する。

画像生成の進歩が技術を通じてクリエイティブを再構築してるよ。

新しいモデルが量子技術を使って高品質な画像を生成する可能性を示してるよ。

研究者たちは、GANを使ってダークマターとエネルギーを研究するための迅速なシミュレーションを作成している。

プライバシーを確保するために、9言語の話者匿名化技術を改善中。

新しいモデルが頸動脈の超音波画像の一貫性と明瞭さを向上させる。

エネルギーベースモデルとデータ生成における役割を分かりやすく見てみよう。

新しい深層学習技術が構造健康モニタリングと早期損傷検出を改善してるよ。