深層ニューラルネットワーク に関する最新の記事

新しい技術はパケットロスに対処して音質を改善することを目指してるよ。

この記事では、交通標識認識を改善するための革新的なアプローチを紹介してるよ。

数学的原則を使ったディープニューラルネットワークの新しい視点。

効率のためにDNNのパフォーマンスをリアルタイムで調整する方法。

新しい方法で多項式近似を使ってディープラーニングのプライバシー保護ができるようになったよ。

革新的な方法が、機密情報のデジタル通信のセキュリティを強化する。

この研究はリモートセンシングにおける画像解析のための効率的なニューラルネットワーク技術をレビューしてるよ。

ShadowNetは、古典的なシャドウとニューラルネットワークを組み合わせて、量子システムの学習を強化するよ。

モデルは、深層学習とルールベースのシステムを組み合わせて、明確な意思決定を行う。

アナログコンピューティングの新しいアプローチが、ディープラーニングの精度と効率を向上させてるよ。

新しい方法がAIを使って心臓MRI分析の精度を向上させる。

AVMITは、研究者に音と視覚が動作認識でどう関連するかの洞察を提供します。

複数のモデルを使ってデザイン最適化を改善する新しい方法。

新しい方法で、ディープニューラルネットワークの計算コストが削減されて、精度を維持できるようになったよ。

複雑なデータセットで重要な特徴をよりよく特定するための新しい方法。

新しい深層学習モデルがラベルなし透過光顕微鏡での小器官の分析を強化する。

新しい方法が、局所内在次元を使ってノイズのあるラベルでのモデル訓練を改善するよ。

新しいモデルが、材料科学のためのペロブスカイト酸化物のシミュレーションを簡素化するよ。

新しいアプローチがディープニューラルネットワークの特徴の相互作用の理解を深めてるよ。

コンピュータが音楽のリズムとハーモニーを分けることを学んでるんだって、クリエイティブな応用のために。

低ビットアキュムレータがDNNのパフォーマンスを向上させつつ、精度を犠牲にしない方法を学ぼう。

NFLikelihoodは、物理学におけるデータ分析を強化するために、無監督学習の可能性を高めるんだ。

この研究は、DNNが未知の運転データを扱う際の安全性を評価してるんだ。

新しい方法は、垂直記号回帰とディープラーニングを組み合わせて、より良い方程式発見を実現する。

新しいアルゴリズムが大型ハドロン衝突型加速器での主頂点検出を強化してるよ。

新しい方法が、科学の複雑な方程式に対するディープラーニングの応用を改善する。

この記事では、アーキテクチャの選択がDNNの学習プロセスにどのように影響を与えるかについて話してるよ。

新しい戦略により、トロイの木馬攻撃が検出方法をうまく回避できるようになったんだ。

新しい方法で、異なる周波数の音の分離が改善される。

高度な機械学習技術を使ってGRBの赤方偏移を予測する研究。

ボランティアは「ネーム・ザット・ニュートリノ」プロジェクトを通じてニュートリノ研究に貢献しているよ。

ディープラーニング技術を使ってモデル予測制御を強化する新しい方法を探求中。

新しい方法が限られたリソースのデバイスでDNNの効率を向上させる。

新しい方法で、ニューラルネットワークを使って複雑な偏微分方程式を解く効率がアップしたよ。

新しい透かし技術が機械学習モデルの盗難防止を強化したよ。

研究者たちは、クォークグルーオンプラズマの特性をよりよく理解するために、ジェット測定を改善している。

新しい方法がスマートテクノロジーのデータセキュリティと効率を向上させる。

DeepKnowledgeメソッドは、重要なアプリケーションにおけるDNNの信頼性を向上させる。

新しい方法で自動運転の動く物体の予測が改善されたよ。

DeepSampleは、ディープニューラルネットワークを効率的かつ正確にテストするための効果的な技術を提供しているよ。