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リソース配分 に関する最新の記事

分散・並列・クラスターコンピューティングMOPARフレームワークがディープラーニング推論サービスを強化するよ。

MOPARはサーバーレスプラットフォームでのディープラーニング推論の効率とコスト効果を向上させる。

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分散・並列・クラスターコンピューティングAIテキストストリーミングのユーザーエクスペリエンスを向上させる

新しいシステムは、リアルタイムでトークンの配信を調整することでユーザー体験を向上させる。

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分散・並列・クラスターコンピューティングワークロードインテリジェンスでクラウドワークロードを改善する

ワークロードインテリジェンスは、クラウドプラットフォームとワークロードの間のギャップを埋めて、パフォーマンスを向上させるよ。

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システムと制御動画ストリーミングのためのスマートリソース割り当て

研究は、インテリジェントなネットワークリソース管理を通じて、動画ストリーミングの品質を向上させることに焦点を当てている。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ生成AIの進展:マルチエージェントシステムとエキスパート混合の組み合わせ

この記事では、MASとMoEが生成AIの効率と適応性をどう向上させるかを検討しているよ。

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システムと制御Windex:NextGネットワークにおけるリソース配分の新しいアプローチ

Windexは、NextGセルラーネットワークで多様なユーザーのニーズに合わせてリソースの配分を最適化するよ。

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暗号とセキュリティモバイルエッジコンピューティングでデータ処理を進化させる

新しいシステムがデータ処理を強化しつつ、ユーザーのプライバシーと効率的なリソース利用を確保するんだ。

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