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機械学習リソース配分とデータ選択によるフェデレーテッドエッジラーニングの最適化

新しいフレームワークがリソースとデータを最適化して、フェデレーテッドエッジラーニングの効率を向上させるよ。

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信号処理ハイブリッドネットワークにおけるユーザー中心のリソース配分

新しいアプローチは、個々のユーザーのニーズに焦点を当てることで、ハイブリッドネットワークの接続性を向上させる。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるサービス機能チェーンの最適化

エッジネットワークでのリソース割り当てをコラボラティブラーニングで強化する方法を見てみよう。

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