プライバシー に関する最新の記事

Gemma 2は、言語タスクにおいてコンパクトなサイズで高性能を発揮するよ。

自動化システムは、自閉症の学生の行動追跡を改善することを目指してる。

この記事では、テキストの使いやすさを確保しつつ、著作権を隠す方法について話してるよ。

6G技術におけるタスク指向のコミュニケーションに関するプライバシーの懸念を調査中。

DP-BloGSは、機械学習でのデータプライバシーを向上させながら、パフォーマンスを維持する。

大規模言語モデルが社会に与える影響やリスクを調べる。

イタリアでのAI規制とChatGPTの禁止の影響を探る。

研究が、VLMによる個人情報の漏洩の可能性を明らかにした。

新しいデータセットが、身分証明書の詐欺を検出するためのより良いツールをサポートしてるよ。

AIシステムの安全機能は、責任ある使い方と倫理のためにめっちゃ重要だよ。

AIアシスタントがタスクを処理しながらユーザーのプライバシーをどう守るかを調べてる。

この論文では、連合学習と制御アプリケーションのシナジーについて検討してるよ。

この記事は、分散量子センサーにおけるプライバシーとリソース配分について探るよ。

ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。

デジタルユーロのデザインを探って、安全でプライベートなオフライン決済を実現する。

量子センサーネットワークのプライバシーの課題とその解決策を検討中。

マスクされた画像モデリングにおけるプライバシーリスクとその影響について探る。

パーソンフッドの資格は、オンラインでの信頼を高めつつ、ユーザーのプライバシーを守ることを目指しているんだ。

AIチャットを簡単に共有して、モデルを改善する手助けをしよう。

重要なコンテキストを含めてコードの要約を改善する新しいアプローチ。

プライバシーと効率を確保しながら複雑なデータを分析する新しいアプローチ。

MIA-Tunerは、LLMのトレーニングデータのプライバシー問題を解決しようとしてるんだ。

研究者たちは、データプライバシーを守りつつ医療モデルを強化する方法を提案している。

ジオロケーション技術とユーザーのプライバシーのバランスを考える。

個人のデータプライバシーを損なわずに平均を計算する方法。

新しい方法は、メイクを使って顔認識システムのプライバシーを強化するんだ。

カスタムチャットボットが高等教育における教育体験をどう改善するか学んでみよう。

ガンマファミリーディストリビューションを使った新しいテクニックが、センシティブなデータセットのプライバシーを向上させるよ。

部分的なTEEを使った新しいアプローチがTorネットワークのセキュリティとユーザーのプライバシーを強化する。

採用プロセスにおけるAIの公平性についての検討。

新しいツールがユーザーに複雑なプライバシーポリシーを簡単に理解させる手助けをするよ。

健康とゲノムにおけるプライベートデータ分析のためのウェブプラットフォーム。

プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。

製品を追跡することで、偽造品に対するセキュリティを強化する解決策。

医療分野におけるフェデレーテッドラーニングでのセキュアアグリゲーションの役割を探る。

コミュニティアプリを使ってモバイルプライバシー意識を高める研究。

調査が、小児科でのLLMの使用と懸念についての洞察を明らかにした。

新しい方法がオンラインでのやり取りのためにバーチャルな顔を作りつつ、ユーザーのプライバシーを守ってるよ。

ソーシャルロボットは、デリケートな健康情報を開示する新しい方法を提供してるよ。

安全にリアルなフェイクデータを生成する方法を学ぼう。