ニューラルネットワーク に関する最新の記事

新しいモデルが人工呼吸器を使っているICU患者の予後を予測するんだ。

新しい方法で、エジプトトンボの卵のカウント精度が向上したよ。

新しい手法で安定構造がないタンパク質領域の予測が向上した。

ソフトな物理情報を取り入れることで、水理モデルにおけるニューラルネットワークの予測が向上する。

機械学習が人工粘性モデルを改善して数値シミュレーションを強化する。

新しい方法が伝統的な技術とニューラルネットワークを組み合わせて、音の定位を向上させてるよ。

ターンパイクプロパティが平均場ゲームを数値的に解くことに与える影響を探る。

核融合プラズマの不純物に関する研究は、クリーンエネルギーの解決策にとってめっちゃ重要だよ。

研究は、効果的な磁場予測を通じてプラズマ安定性を最適化するAIの役割を探ってる。

蒸留塔の制御向上のためのニューラルネットワークの探求。

この記事では、ディープラーニングを使ってチェスのスコアシートを自動的に読む方法について話してるよ。

新しい方法は、光の相互作用に焦点を当てることで画像のリアリズムを向上させる。

RSTAR-Netは肺がん画像のストリークアーティファクトを減らして、治療の精度を高めるんだ。

新しい方法は、特徴選択を洗練させることで価格予測の精度を向上させる。

新しい手法が不確実性に影響される複雑なシステムの制御戦略を強化するよ。

この研究は、歴史的なテキストの見出しを解析するために計算的方法を使ってるよ。

複雑な環境で安全性と効果を両立させる計画フレームワークについての考察。

新しい技術が量子コンピューティングとAIを組み合わせて、糖尿病性網膜症の診断を改善するんだって。

ディープラーニングを取り入れることで、地震映像の精度と効率が向上するよ。

この研究は、シナプスがどのように強さを変え、学習と記憶においてどんな役割を果たすかを明らかにしてるよ。

新しいアプローチが機械学習技術を使って乱流シミュレーションを強化する。

新しい手法は、効率的なニューラルネットワークプログラミングのためにベクターシンボリックアーキテクチャを活用している。

新しいシステムが重力波を検出する速度を向上させてるよ。

神経ネットワークを使ってBGKモデルを解く新しい方法。

新しい方法で細胞の動態を高精度で画像化することができるようになったよ。

最近の研究は、言語モデルにおける知識神経説の単純さに疑問を投げかけている。

機械学習が乱流モデリングをどう改善して予測を良くするかを探る。

特定のタスク用にデザインされた専門的なニューロンを人工ネットワークで探る。

新しい方法が自律走行車の高次元到達性の安全性を向上させる。

ニューラルネットワークの性能と応用におけるソフトマックスの重要性を探る。

この記事は、ニューラルネットワークがダクト内の音の振る舞いをどう予測するかを考察しているよ。

ディープラーニング技術を使った仮想FFRを推定する新しい方法。

この記事では、機械学習における配布外検出の重要性と課題について話してるよ。

DeepJSCCは中継ネットワークで画像の品質を向上させ、伝送と深層学習を統合してるよ。

新しい手法が、いろんな分野でマトリックス補完の精度と効率を向上させてるよ。

新しい手法が機械のベアリング故障診断のための特徴抽出を強化する。

新しい方法がゲームのAIの視認性計算を強化する。

PETScMLの第二次法を通じた科学的機械学習への影響を探る。

RoTHPは回転位置エンコーディングを通じてイベントモデリングの予測を改善する。

高度なニューラルネットワークを使った複合材料挙動の予測に関する研究。