CAMPはアプリのメモリ使用を改善して、スムーズに動作するようにしてるよ。
Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam
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最先端の科学をわかりやすく解説
CAMPはアプリのメモリ使用を改善して、スムーズに動作するようにしてるよ。
Shahram Ghandeharizadeh, Sandy Irani, Jenny Lam
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メモリを少なくして、簡単にパーソナライズされた画像を作る方法を学ぼう。
Wonguk Cho, Seokeon Choi, Debasmit Das
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量子力学の新しいアプローチが、複雑な概念を理解しやすくしてくれる。
Felix Ivander, Lachlan P. Lindoy, Joonho Lee
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拡散における粒子の挙動に対する記憶の影響を探ってみて。
Denis Boyer, Martin R. Evans, Satya N. Majumdar
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コミュニティ検出アルゴリズムで新しい手法がメモリ使用量を減らす方法を学ぼう。
Subhajit Sahu
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小さいデバイスで、もっとシンプルに機械を訓練する新しいアプローチ。
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
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LoFiがローカル情報を使って画像品質を向上させる方法を学ぼう。
AmirEhsan Khorashadizadeh, Tobías I. Liaudat, Tianlin Liu
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場所は、過去の経験の記憶を大きく高めることができるよ。
Rolando Masís-Obando, Kenneth A. Norman, Christopher Baldassano
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インタラクティブなロボットの冒険を通じて、高齢者の感情的な物語を体験しよう。
Lei Han, Yu Zhou, Qiongyan Chen
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Online-LoRAは、機械がデータの連続的な流れの中で学び、記憶するのを助けるよ。
Xiwen Wei, Guihong Li, Radu Marculescu
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この研究は子供と大人の記憶の整理について調べてるよ。
Nicole L Varga, H. E. Roome, R. J. Molitor
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CIMテクノロジーは、メモリと処理を組み合わせて、より速いコンピュータ処理を実現するよ。
Kentaro Yoshioka, Shimpei Ando, Satomi Miyagi
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科学者たちは、EEG信号を使って思考と機械をつなぐ新しい方法に取り組んでる。
Dan Li, Hye-Bin Shin, Kang Yin
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知性を失わずに言語モデルのサイズを減らす。
Sreeram Vennam, Anish Joishy, Ponnurangam Kumaraguru
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言語モデルが情報を学習し、保持する方法の概要。
Kristijan Armeni, Marko Pranjić, Senja Pollak
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研究が認知症リスク評価のためのオンライン認知テストの信頼性を評価した。
Katie A. Peterson, Adrian Leddy, Michael Hornberger
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音声アシスタントは高齢者の記憶の問題の初期兆候を特定するのに役立つよ。
Nana Lin, Youxiang Zhu, Xiaohui Liang
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STEPは、構造化されたメモリとタスク管理を通じて、言語エージェントの計画能力を向上させるんだ。
Minh Nguyen, Ehsan Shareghi
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ランダム性が天気予報や気候理解をどう改善するかを見てみよう。
Martin T. Brolly
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POSHは、もっと速くて効率的なタンパク質類似検索を提供するよ。
Jin Han, Wu-Jun Li
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このツールは、開発者がメモリの使用を効率的に分析するのを助けるよ。
Ashwin Poduval, Hayden Coffey, Michael Swift
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機械が協力して、限られたメモリでアイテムの選択を最適化するんだ。
Thai Bui, Hoa T. Vu
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研究者たちは、大きなゲノムデータを効率よく管理するためにビデオゲームのテクニックを使っている。
Fawaz Dabbaghie
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大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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MemFigLessは、開発者が関数のメモリ設定を楽に最適化できるようにサポートするよ。
Siddharth Agarwal, Maria A. Rodriguez, Rajkumar Buyya
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研究によると、若い豚の粒子が古い細胞を若返らせるのに役立つかもしれないんだって。
Nicolás Cherñavsky, Stepheny C. de Campos Zani, Marcelo A. Mori
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HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
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SparseInferは、大規模言語モデルの速度を上げ、メモリ使用量を減らすことで改善します。
Jiho Shin, Hoeseok Yang, Youngmin Yi
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直接のやり取りを通じて、協力がどうやって繁栄するかを見てみよう。
Nataliya A. Balabanova, Manh Hong Duong, Christian Hilbe
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さまざまな環境でアイデンティティ認識を適応させて維持する新しいアプローチ。
Hao Chen, Francois Bremond, Nicu Sebe
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量子回路の進展とそれらのコンピューティングへの応用を探ってみて。
Hui Zhang, Chengran Yang, Wai-Keong Mok
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量子システムを活用して革新的なパターン認識と予測を行う。
Guillem Llodrà, Pere Mujal, Roberta Zambrini
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Vespaフレームワークは、チップデザインの複雑なプロセスを簡素化して、技術をより早くするんだ。
Gabriele Montanaro, Andrea Galimberti, Davide Zoni
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ReWindは、スマートメモリシステムを使って長い動画を理解するのを手助けしてくれるよ。
Anxhelo Diko, Tinghuai Wang, Wassim Swaileh
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エージェントが知識を共有して分散学習で真実を明らかにする方法を探ろう。
P Raghavendra Rao, Pooja Vyavahare
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自己タグ付けがプログラミングにおける浮動小数点数のパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Olivier Melançon, Manuel Serrano, Marc Feeley
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AIリクエスト処理におけるリソース管理を改善する新しいアプローチを紹介するよ。
Yilong Zhao, Shuo Yang, Kan Zhu
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神経の雪崩が脳の記憶や学習にどう影響するか発見しよう。
Forough Habibollahi, Dechuan Sun, Anthony N. Burkitt
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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