臨床試験 に関する最新の記事

CTBenchは、AIを使って研究者が臨床試験のためにより良いベースライン機能を選ぶのを手助けするよ。

新しいAIモデルが臨床試験の効率を向上させる。

シームレスデザインは、がん治療の開発を早めることを目指してる。

標的タンパク質分解は、有害なタンパク質を取り除くことで病気に対抗する革新的な方法を提供する。

ブロックチェーンが臨床試験の信頼性と効率をどう高めるか探ってる。

IL-12が免疫反応やがん治療に与える影響が臨床研究を通じて明らかになった。

研究がパーキンソン病における認知機能の低下を追跡する新しい方法を明らかにした。

バーチャル手法を使って臨床試験の参加者の多様性を向上させる方法を見てみよう。

新しい方法が患者グループ分けを改善して、個別化されたがん治療に役立ってる。

多発性硬化症の人に合わせた治療法についての詳しい考察。

量子コンピューティングが薬の開発プロセスをどう改善できるかを探る。

新しいアプローチで治療結果に基づいた多様な患者グループが明らかになった。

オラリティクスシステムは、みんながもっと良い歯のケアができるように手助けすることを目指してるよ。

研究が、遺伝と社会的要因が子供の中枢神経系腫瘍の結果にどう影響するかを明らかにした。

NLPモデルは、がん臨床試験の適格基準を特定するのに役立つよ。

データがうつ病の効果的な治療法を特定するのにどう役立つかを調査する研究。

新しい試験デザインが臨床研究と治療開発の効率を向上させる。

GATherは、高度なグラフ技術を使って薬のターゲット予測を改善するよ。

ALSにおける遺伝子検査の役割とその影響を理解すること。

AIモデルは、臨床試験の患者適格性スクリーニングを改善する可能性を示してるよ。

研究は結核の治療期間を見直すことを目指している。

新しい基準範囲がキリフィの健康テストを改善し、地元の健康問題に対処してるよ。

機械学習を使って臨床試験の適格基準と募集を改善する。

研究における迅速な治療判断のための代理マーカーの使用を探る。

医療研究の推定値における現実的な仮定の重要性についての議論。

AIは患者ケアを向上させ、作業負担を減らすことで医療を変革してるよ。

ブルキナファソの子供たちに対して新しいマラリアワクチンが効果的な防御を示した。

鍼切り試験の質に関する研究は、改善の余地があることを示してるよ。

パンデミック中のワクチン開発を早めるAIの役割を探る。

患者特有の治療効果を特定する新しいアプローチ。

新しい方法が臨床試験のための合成データ生成を向上させつつ、プライバシーも守るんだ。

研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。

遺伝や家族の要因に基づくパーソナライズされた前立腺がんスクリーニングへのシフトを調べる。

この研究は、臨床試験におけるMSA患者に対するプラセボの影響を調べてるよ。

研究によると、磁場が骨の健康を改善する可能性があるみたい。

更新された臨床試験データベースの必要性についての考察。

抗体治療が感染症や病気の治療を変えてるよ。

モルヌピラビルのCOVID-19治療における効果と課題の概要。

脆弱性インデックスは、臨床試験結果の信頼性を示してるよ。

研究で健康履歴がアルツハイマーの認知機能低下にどう影響するかがわかった。