量子化 に関する最新の記事

圧縮言語モデルの安全性問題についての考察。

新しい方法で、バイナリニューラルネットワークの故障時の性能が向上したよ。

キャロル対称性の研究とその現代物理学への影響。

研究は、修正された電磁気モデルであるModMaxの量子挙動に焦点を当てている。

効果的な外れ値管理でモデルのパフォーマンスを向上させる新しい方法。

新しいディープラーニング手法が画像圧縮の効率と品質を向上させてるよ。

この研究は、機械学習とFPGA技術を使ってキュービットの測定を向上させるんだ。

マイクロコントローラーでDNNをトレーニングすると、スマートテクノロジーの効率とプライバシーが向上するよ。

通常ラグランジアンの概要と、それが数学や物理学で果たす役割。

この記事では、量子化がトランスフォーマー言語モデルのトレーニング効率をどう向上させるかを探るよ。

MCU-MixQは、マイクロコントローラ上でAIモデルのパフォーマンスを向上させ、リソースの使用を最適化するんだ。

研究によると、地元のLLMと多数決を通じて感情分析が改善されたんだって。

RNNを最適化するテクニック、Mambaと量子化の課題に焦点を当てて。

特定の分野に合わせた小さいモデル、例えば医療とか、すごく可能性があるね。

新しい方法でリソースが限られたデバイス向けのディープラーニングモデルが強化される。

MIDI音楽制作の概要とその表現力の可能性。

精度を犠牲にせずにスピーカーダイアライゼーションを高速化する方法。

新しい方法が、限られたハードウェアで強力なモデルを効率的に動かすことを目指してるよ。

モデルサイズを減らして、低精度フォーマットで効率を上げる。

大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。

インストラクションチューニングと量子化を使って、LLMを活用してeコマースのタスクを向上させる。

アンテナの数が1ビットMIMO通信のパフォーマンスにどう影響するかを調べる。

HW-NASとACOを組み合わせて効率的なニューラルネットワークを作る。

推論中のLLMパフォーマンス向上のための技術を探る。

新しい方法がマルチモーダル大規模言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させる。

PQV-MobileがViTsを強化して、効率的なモバイルアプリケーションを実現する方法を学ぼう。

弦理論の原則と課題についての見直し。

研究は新しい量子化スキームを通じてブラックホールに関する新しい見解を提供している。

HoSZpは、圧縮された科学データの効率的な計算を可能にし、分析ワークフローを改善します。

デバイス上の言語モデルがどうやってスピードとプライバシーを向上させるかを学ぼう。

新しい方法で、モバイルデバイスでの大規模言語モデルの利用がもっと効率的になったよ。

この記事では、ゼロショット量子化とその赤外線画像処理への応用について探ります。

新しい戦略でLDPCコードの復号化が簡単になって、通信が速くなったよ。

LLaMA3-70Bは、8ビット量子化によるパフォーマンスに独自の問題を抱えてる。

ガウスノイズを使って大きな言語モデルを微調整する効率的な方法を見つけよう。

新しい方法で、ウェアラブルデバイスを使って非侵襲的に血圧をモニタリングできるようになったよ。

パフォーマンスを落とさずに高性能モデルを効率的に圧縮する革新的なアプローチ。

新しい方法で、限られたデバイスでの画像生成効率が向上してるよ。

量子物理におけるシュテルン・ゲルラッハ実験の重要な概念とその影響を探る。

新しい方法は入力信号に適応して、量子化精度を向上させる。