量子化 に関する最新の記事

モデル量子化技術で、小型デバイス向けのよりスマートなAI。

B3FA攻撃がどのようにして最小限の知識で深層ニューラルネットワークを危険にさらすかを探ってみて。

研究がAIモデルのサイズを縮小しながら精度を保つ方法を見つけた。

Panaceaは、エネルギーを節約しながら精度を保ちつつ、DNNのパフォーマンスを向上させるんだ。

TTAQがAIモデルの効率性と適応性をどうやって向上させるか学ぼう。

言語モデルのファインチューニングが金融データ分析とプライバシーをどう改善するかを発見しよう。

ProFeが分散型フェデレーティッドラーニングでのコミュニケーションをどう改善するかを見つけよう。

DQAはリソース制限のあるデバイス向けに効率的な深い量子化のためのスマートなソリューションを提供してるよ。

新しい手法で言語モデルがリアルワールドのタスクに対してもっと速くて効率的になったよ。

ResQは大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスを向上させ、コストを削減するよ。

研究者たちは、言語モデルを最適化して効率を向上させ、コストを削減することを目指している。

研究者たちは、大規模言語モデルの効率とタスク集中を向上させるために改良してるんだ。

ロービット言語モデルは、AIをもっと賢くして、日常のデバイスに対して効率的にするよ。