データ駆動型制御システムが不確実性や測定ノイズをうまく扱う方法を探ってみて。
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最先端の科学をわかりやすく解説
データ駆動型制御システムが不確実性や測定ノイズをうまく扱う方法を探ってみて。
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ハイブリッドシステムの性能を向上させるための高次平均化技術の探求。
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周波数制御の進歩で再生可能エネルギーを使った現代の電力システムが安定してるよ。
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複雑なシステムでエージェントがどんな風に相互作用して決定を下すかを探ってみて。
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筋肉の共同収縮が予測できない動きに対処するのをどう助けるか。
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カメラと物体の動きを分けて、より良い動画コントロールを実現するシステム。
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新しい制御方法が、掃除やサンディング作業のロボットとのやり取りを向上させる。
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知能を持つ機械を開発する際の特徴と課題を調べる。
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テキストから画像モデルを改善して、より正確な画像を作成する方法。
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MoNetは、ロボットがリアルな環境で自律的に学んだり動いたりする能力を強化する。
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将棋の動きを数学的パターンや幾何学的形状を通じて分析する。
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この記事では、エネルギー使用を最小限に抑えながら調和振動子を制御するための戦略について話してるよ。
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新しい方法で、アーティストは生成された画像をもっと自由にカスタマイズできるようになった。
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FilterPromptは、生成時の画像制御と特徴保持を向上させるよ。
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新しいモデルが空中ロボットの柔軟なケーブルの扱いを改善した。
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この記事では、ロボットが物体を効率的に押し合わせる方法について話してるよ。
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新しい方法は、シリンダーの周りの流体の流れを安定させるためにデータを使うんだ。
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新しい方法が、言語モデルから安全で高品質なテキスト生成を確実にすることを目指してるよ。
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さまざまなアプリケーションでLLMエージェントの安全性を向上させるためのフレームワーク。
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有向非巡回グラフの固定ノードはネットワーク制御にとってすごく重要だよ。
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新しいAIプログラムが車内のデータだけで人間のドライバーを超えた。
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プロンプトが大きな言語モデルの推論にどう影響するかを調べる。
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不確実な環境でエージェントがパフォーマンスとリソースコストをどうバランスを取るか探ってるんだ。
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バングラデシュで糖尿病の発生率が増えていて、もっと意識を高めて管理をしっかりしないといけないってことだね。
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アクティブインファレンスが自動運転車の能力をどう向上させるかを学ぼう。
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新しい方法がロボットが不確実な接触のタイミングを管理するのを改善することを目指している。
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新しいソフトロボティクスのアプローチは、より良い制御のために単一入力を使う。
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この研究は、反応拡散方程式とそのパターンを管理するための制御手法を調査しているよ。
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さまざまな分野で予測できないシステムをうまく扱うための戦略を探ってみて。
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ユーザーの理解と反応を向上させるためのロボットの新しいアプローチ。
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HADRONプロジェクトは、みんながドローンをもっと使いやすくすることを目指してるんだ。
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研究が、より良い義手のデザインのための重要な要素を明らかにした。
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水中の塩素を管理して有害な副産物を減らすための効果的な方法。
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自動運転車の意思決定の進展についての見解。
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量子コンピュータの性能を向上させるためのパルス設計の役割を探る。
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研究者たちは、アクティブマターシステムのエネルギー使用を最適化して、制御を強化しているよ。
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この研究は、条件付き退出シナリオにおけるオープンループ制御とマルコフ制御を評価してるよ。
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新しいモデルがロボットの適応性と性能をいろんな地形で向上させたよ。
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新しい方法が電力システムの分散型負荷周波数制御を強化する。
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条件に影響されるプロセスの管理とその制御方法を見てみよう。
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