画像 に関する最新の記事

Sumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。

新しい方法で二次特徴を通じて画像分析が強化される。

新しいモデルは、効率のためにシンプルな機能を組み合わせて画像編集をスムーズにするよ。

新しいベンチマークが、画像だけを使ってAIの因果推論をテストしてるよ。

ジオロケーション技術とユーザーのプライバシーのバランスを考える。

詳細なデータセットが、9,000枚の画像を使って機械システムの研究をサポートするよ。

デジタル画像を透かしで保護する方法を学ぼう。

AIは法医学での体の腐敗段階を特定するのに期待されてるよ。

新しい方法では、GANを使ってリアルな食べ物の画像で食事評価を改善してるよ。

画像からストーリーを作る新しいツール、クリエイティブとAIを融合させてる。

新しいアプローチが、テキストと画像処理モデルを組み合わせることで翻訳品質を向上させてるよ。

ビジュアルとランゲージモデルを組み合わせた方法が、偽の画像を効果的に識別する。

新しい方法で、テキストの説明を使って画像編集が改善されて、品質も保たれてるよ。

この研究はControlNetを使って抽象アートの説明から画像生成を改善してるんだ。

新しい方法で、カメラの詳細なしで2枚の画像から3Dモデリングができるようになったよ。

RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。

AutoGeoはAIトレーニング用の高品質な幾何学画像を生成するよ。

新しいソフトウェアが画像のステッチングを強化して、RNA分析をより良くするよ。

新しいデータセットとモデルは、オンラインコンテンツのモデレーションを改善することを目指してるよ。

Fisheye-GSは、フィッシュアイカメラの画像を使って3Dグラフィックスを向上させるんだ。

新しい方法が、深層学習とMRIを使って低用量PETスキャンの明瞭性を改善したよ。

SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。

この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。

MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。

新しい方法が、制御された画像編集を通じて、重要度予測を改善する。

VI3DRMは、少ない画像で3Dモデリングの効率とリアリズムを向上させるよ。

FiAt-Netは冠動脈疾患におけるリスキーなプラークの検出を強化します。

GEVOはモバイルデバイスのメモリ使用を最小限に抑えつつ、3Dマッピングを改善する。

Hi-NeuSは、スマホのカメラで撮った画像から3Dモデルを簡単に作れるようにしてるよ。

マルチドメインモデルが多様な画像における軸索とミエリンのセグメンテーションを改善する。

新しい方法が不明瞭な画像からのテキスト読み取り精度を向上させるよ。

MHDMを使ってぼやけた画像からクリアな画像を取り戻すための構造的アプローチ。

リージョンミックスアップは、より良いモデルパフォーマンスのためにトレーニングデータの多様性を高めるよ。

研究者たちは、羽の形や技術を使って蚊の種を効果的に研究している。

このモデルは、資源を効率的に使いながら、深度推定を改善するよ。

子供の学習法にインスパイアされた方法を使ったAIモデルのトレーニングの内訳。

TUMSynは、既存のスキャンとテキストプロンプトを使ってMRI画像を生成して、診断を助けるんだ。

新しいスキャナーは、カドミウムテルライド材料の欠陥を効果的に見つける。

研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。

クライオ電子トモグラフィーで細胞の秘密を発見する。