エンコーディング に関する最新の記事

ディープラーニングが点群圧縮とテクスチャ品質に与える影響に関する研究。

研究は量子計算のための効果的なフェルミオンからキュービットへのエンコーディングに焦点を当てている。

VecKMはポイントクラウドの局所ジオメトリエンコーディングを改善し、効率と頑丈さを向上させる。

科学者たちは、ニュートリノデータ解析の効率を高めるために量子手法を使っている。

文字列変換のための暗黙的オートマトンとアフィン論理に関する研究。

CodecNeRFは、高速エンコーディングと高品質な画像で3D表現を向上させる。

uJSCCは、より良いコミュニケーションのためにソースコーディングとチャネルコーディングを統合する。

記憶がどうやって作られ、保存され、時間が経つにつれて思い出されるのかを探ってみよう。

分散コンピューティングシステムの通信効率を改善することが、パフォーマンス向上のカギだよ。

コーディングコンピューティングはサーバーの効率を最適化する新しいアプローチを提供するよ。

新しい方法が2値画像のロスレス画像圧縮の効率を向上させた。

新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。

年齢や神経疾患によって作業記憶がどう変わるかを調べてる。

断片化されてノイズのあるデータ通信でメッセージを復元する方法を検討中。

コーディング技術と生物学の原則を組み合わせて、DNAストレージの効率をアップさせる。

この研究は、ニューロンが記憶の中で出来事の順序をどう追跡するかを明らかにしてる。

新しいモデルが、複合トークンと順次デコーディングを使って音楽生成を強化するよ。

効果的な量子誤り訂正のための定常サイクリックBCHコードの探求。

新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。

操作可能なセマンティックコンポーネンツがデータビジュアルをどうスムーズにするかを見てみよう。

Diff-PCCは拡散モデルを使ってポイントクラウドの圧縮効率と品質を向上させるよ。

Poly2Vecは、さまざまな形状の空間的関係の分析を簡単にする。

この論文では、文脈を保ちながらより良いテキスト検索のための遅延チャンク化について紹介しています。

新しいアプローチで、離散トークンを使って混合音声環境での音声分離が強化されたよ。

研究は、センシング技術における通信のセキュリティを確保する新しい方法を探求している。

DriftNetは生物の学習プロセスを真似て、AIが継続的に学ぶ能力を高めるんだ。

新しい方法が動画のエンコードとデコードを速くしてるよ。

PerCo (SD)は高品質な画像圧縮のための公開メソッドを提供してるよ。

スタビライザー符号が量子情報をどのように守るかを見てみよう。

研究者たちは脳のイメージングツールを組み合わせて視覚処理を明らかにしている。

DiffMVRは、隠れた詳細を修正して動画を復元し、明瞭さを向上させる。

量子コンピュータが原子核の理解を助ける方法を発見しよう。