DNAを使った情報ストレージの信頼性を高める方法を探る。
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コンピューターサイエンス - 情報理論
RSS複雑なノイズの中でマトリックスのデノイジングを改善する新しい方法を探る。
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異なる数値システムが実数の表現にどう影響するかを分析する。
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ノード回復におけるスキップコストの最小化でデータ信頼性を高める。
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量子状態の特性を推定する効率的な方法を探る。
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2ステップランダムアクセスとその6Gネットワークでの未来を検討する。
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ロスのある圧縮と、機械学習のデータ処理におけるその役割について見てみよう。
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新しい方法が線形ブロック符号とニューラルネットワークを組み合わせて、データ伝送をより良くしてるよ。
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エレクトロオプティックシステムを使ったMIMOチャネルの位相ノイズの影響に関する研究。
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ノイズの多い高次元の観測から低次元のダイナミクスを学ぶ方法。
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分散データストレージシステムのレイテンシーを減らすための戦略を学ぼう。
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都市交通統計を共有しながらプライバシーを維持する方法。
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場所細胞とその相互作用を探ることで、ナビゲーションシステムやAIが強化されるかもしれない。
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異なる情報レベルを持つユーザー間での効率的なメッセージ共有方法。
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BD-RISは現代の通信システムにおけるワイヤレス信号の品質と効率を向上させる。
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研究では、複数の視点がコミュニケーションのメッセージの明確さをどのように高めるかを探ってるよ。
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データ通信における誤り訂正コードの基本と重要性を探ってみよう。
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分散コンピューティングシステムの通信効率を改善することが、パフォーマンス向上のカギだよ。
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研究は、ギルバート・ヴァルシャモフ境界を目指した連結コードを示している。
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光学アンカーが6Gワイヤレスネットワークにおけるユーザーの位置特定をどう向上させるか。
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シブソンの相互情報量とその多面的な応用について詳しく見てみる。
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インテリジェントサーフェスを使ってワイヤレスコミュニケーションを改善する新しいアプローチ。
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関連データに焦点を当てて、効率的なコミュニケーションを探ろう。そして、変化に適応していこう。
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統合センシングと通信が無線デバイスのパフォーマンスをどう最適化するかを探る。
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非局所的相関の限界とそれが安全な通信に与える影響を調べる。
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新しいアルゴリズムが量子コンピュータのCNOT回路の性能を向上させる。
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複雑なシステムにおけるマイクロ状態とマクロ状態のつながりを調べる。
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新しいフレームワークが、イメージングシステムの評価と設計の仕方を向上させるんだ。
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この論文は、無線通信におけるチャネル状態情報を予測するための深層学習モデルを評価してるよ。
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研究者たちは、通信システムの信号検出を改善するために機械学習を使ってるよ。
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スーパー振幅位相変調を使ったデータ伝送の未来を探る。
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新しいアプローチで、信頼できる入力の変更を提供することで、意思決定が改善されるよ。
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新しい方法が衛星データのルーティングを改善して、コミュニケーションの効率をアップさせる。
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新しい方法がワイヤレスネットワークの多くのデバイスの通信効率を高めてるよ。
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RSMAがアップリンク通信の効率やユーザーの公平性に与える影響を探る。
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空間データパターンとその情報内容を調べる。
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IoTの通信はどんな課題に直面してるのか探って、もっと良い接続のための効果的な解決策を見つけよう。
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FAdamは、より良い結果を得るために強化された技術を使って機械学習のトレーニングを最適化する。
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複雑なノイズシナリオから信号を抽出するための新しいアルゴリズム。
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新しいデコーダーが通信システムのデータ信頼性を高める。
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