分散コンピューティングシステムの通信効率を改善することが、パフォーマンス向上のカギだよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
分散コンピューティングシステムの通信効率を改善することが、パフォーマンス向上のカギだよ。
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研究は、ギルバート・ヴァルシャモフ境界を目指した連結コードを示している。
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光学アンカーが6Gワイヤレスネットワークにおけるユーザーの位置特定をどう向上させるか。
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シブソンの相互情報量とその多面的な応用について詳しく見てみる。
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インテリジェントサーフェスを使ってワイヤレスコミュニケーションを改善する新しいアプローチ。
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関連データに焦点を当てて、効率的なコミュニケーションを探ろう。そして、変化に適応していこう。
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統合センシングと通信が無線デバイスのパフォーマンスをどう最適化するかを探る。
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非局所的相関の限界とそれが安全な通信に与える影響を調べる。
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新しいアルゴリズムが量子コンピュータのCNOT回路の性能を向上させる。
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複雑なシステムにおけるマイクロ状態とマクロ状態のつながりを調べる。
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新しいフレームワークが、イメージングシステムの評価と設計の仕方を向上させるんだ。
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この論文は、無線通信におけるチャネル状態情報を予測するための深層学習モデルを評価してるよ。
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研究者たちは、通信システムの信号検出を改善するために機械学習を使ってるよ。
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スーパー振幅位相変調を使ったデータ伝送の未来を探る。
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新しいアプローチで、信頼できる入力の変更を提供することで、意思決定が改善されるよ。
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新しい方法が衛星データのルーティングを改善して、コミュニケーションの効率をアップさせる。
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新しい方法がワイヤレスネットワークの多くのデバイスの通信効率を高めてるよ。
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RSMAがアップリンク通信の効率やユーザーの公平性に与える影響を探る。
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空間データパターンとその情報内容を調べる。
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IoTの通信はどんな課題に直面してるのか探って、もっと良い接続のための効果的な解決策を見つけよう。
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FAdamは、より良い結果を得るために強化された技術を使って機械学習のトレーニングを最適化する。
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複雑なノイズシナリオから信号を抽出するための新しいアルゴリズム。
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新しいデコーダーが通信システムのデータ信頼性を高める。
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通信システムにおけるエネルギー効率向上に対するAIの役割を調べる。
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予測に基づく推論がワイヤレス技術のモデル性能をどう向上させるかの見方。
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ダイナミックスキャッタリングアレイは、現代の無線ネットワークのパフォーマンス向上を約束する。
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新しいソフトウェアが時系列データの複雑さの測定を分析するのを簡単にしてくれる。
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第六世代システムにおける目標指向コミュニケーションの未来を探る。
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半二重通信効率に対する敵対的影響の効果を探る。
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新しい方法で3Dデータの統合を使って物体追跡が向上するよ。
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階層グループテストは、大きなアイテムセットの欠陥を見つけるための効率的なアプローチを提供する。
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新しい方法が大規模な分布の低エントロピー結合の効率を高める。
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この研究は、ネットワーク内のデバイス通信を改善するためのOTAコンピューティングに焦点を当てている。
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この研究は、SVMとカーネル関数を使ってテキスト分類を強化する方法を調べてるよ。
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固定反射ポイントを使って屋内でユーザーを見つける新しい方法。
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コーディングコンピューティングはサーバーの効率を最適化する新しいアプローチを提供するよ。
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機械学習が複雑な偏微分方程式にどやって取り組んでるかを発見しよう。
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エネルギーが限られた環境でドローンが通信ネットワークをどう改善できるかを調べてる。
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符号理論におけるリストデコーダビリティとリストリカバラビリティの調査。
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共通の情報がいろんな学問にどんな影響を与えるか見てみよう。
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