電子健康記録 に関する最新の記事

EHR-MLは医療における予測モデルを強化して、より良い患者の結果を得られるようにする。

この研究は、機械学習が複雑な病気の診断経路をどう改善できるかを示してるよ。

研究は、NLPアルゴリズムを使って睡眠とアルツハイマーの関連性を示してるよ。

電子健康記録を使った精神病検出方法の研究。

CLAIMEは、より良い医療インサイトのために構造化データと非構造化データのEHRを統合するよ。

研究がAIの患者退院サマリー生成における効果を調べてるよ。

電子健康記録から患者の結果を予測するための新しいモデルを使ってる。

この記事は、時間とともに薬の副作用を特定するための新しいフレームワークについて話してるよ。

研究が、臨床ノートにおける住宅の不安定さを検出するためのLLMsを評価している。

研究は電子健康記録を使ってAIが認知機能の低下を特定する役割を探ってるよ。

AIモデルのマーリンは腹部CTスキャンの読み取りを改善する。

欠損データに対処することは、信頼できる医療研究や患者ケアにとって重要だよ。

新しいモデルが個々の患者プロフィールに基づいてがん治療の精度を向上させるんだ。

新しいモデルがヘルスケア分析のコホート研究の効率を高める。

ヘルスケアAIシステムを強化するための合成データの役割を探る。

このプロジェクトは退院サマリーを簡素化して、医者の文書作成の負担を減らすんだ。

胸部X線画像とEHRを組み合わせることで、診断の精度が向上するよ。

新しいツールがプライバシー保護のために医療記録の匿名化を自動化するよ。

この研究は、高度なモデルと知識グラフを使って診断精度を向上させることを目指してるよ。

MEDFuseは、構造化データと非構造化データを組み合わせて、より良い健康結果の予測をするんだ。

南アフリカにおける電子健康記録に対するHyperledger Fabricの影響を探る。

この研究は、臨床ノートから有害な薬剤イベントを特定するために言語モデルを使うことに焦点を当てている。

新しいアプローチが、ICUの患者データを使って多剤耐性のリスクを予測するんだ。

ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。

電子健康記録の欠損データにおける治療効果の推定方法を検討中。

新しいモデルが過去のデータを使って高リスク患者の予測を強化したよ。

ARCIは高度なデータ分析技術を使って、薬の推奨を改善するよ。

デジタルツインを使って医療の予測や治療結果を改善する。

共通の縦軸ICUデータフォーマットは、患者データの整理を改善して、より良いケアを提供するんだ。

この研究では、ICUで心不全患者の死亡率を予測する信頼できるモデルを開発してるよ。

看護師は遠隔患者ケア技術の新しい課題に適応してるよ。

ある研究が既存の薬とAIを使って新しい治療法の可能性を探ろうとしてるんだ。

モデルは電子健康記録を使って将来の股関節置換手術の必要性を予測してるよ。

このフレームワークは、患者管理のためにコードリストの作成を改善するんだ。

血流感染の患者における抗生物質耐性予測に関する研究。

調査で世代ごとの健康アプリとデータ共有に対する態度が明らかに。

ディープラーニングは医療データの表現を向上させることで、ヘルスケアの分析を改善する。

研究が、重度のメンタル障害を早期に発見するための重要な症状を明らかにしているよ。

新しい方法で医療画像を使って未来の健康問題の予測が向上してるよ。

研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。