ディープラーニング に関する最新の記事

新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。

言語モデルが私たちの言語理解にどう影響を与えるかを見てみよう。

この論文では、衛星技術におけるAI統合の計画が詳しく説明されているよ。

新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。

ディープラーニングモデルは、ノイズを効率的に減らすことで流体の流れデータの質を向上させる。

学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。

新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。

量子回路で最適化されたパルス波形のためのディープラーニング活用。

新しい方法は複数の顔認証システムを効率的に狙ってる。

新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。

研究は、ラベル付きデータとラベルなしデータを使った癌予測の方法を探っている。

量子技術は、金融市場の予測精度とリスク管理を向上させる。

新しい機械学習ツールが複雑な形状周りの流体の挙動を予測。

大雨のときの下水道の挙動を予測するためにデータ駆動型の手法を使う。

ディープラーニング技術は、さまざまな用途向けにX線トモグラフィーの画像品質を向上させる。

COMET実験はミューオンの相互作用を通じて新しい物理を明らかにしようとしている。

ディープラーニングは無線通信のための radio propagation モデリングを変革する。

新しいフレームワークが先進的なイメージングとディープラーニングを使って近視のスクリーニングを強化する。

新しい方法が、深層学習を使って自動運転車のレーダー信号検出を改善する。

現在の安全な通信を維持する方法と課題を探ってみよう。

Deep-MacroFinは、深層学習を使って複雑な経済方程式を効率的に解決するよ。

BSDE（バックワード確率微分方程式）は、動的な金融リスクを管理するのに重要な役割を果たすよ。リスクの変動を考慮しながら、最適な戦略を見つける手助けをしてくれるんだ。特に、資産の価格変動や市場の不確実性をモデル化するのに役立つし、リスク管理やヘッジ戦略の構築にも使われるんだよ。

健康記録と脳のスキャンを統合することで、アルツハイマーの早期発見が促進される。

新しいアプローチが、よりシンプルな染色技術を使ってTLSの特定を強化する。

新しい深層学習モデルBPfoldがRNAの構造予測を改善した。

新しい技術が乳がん治療のHER2検査精度を向上させる。

新しい方法がベンガル語の手書きテキストの認識精度を向上させる。

新しいMRIの方法が、医者が未出生の赤ちゃんの健康をチェックするのを改善したよ。

iDLRは太陽光画像を使ってヘリオスタットの形を予測して、太陽光発電の効率を高めるんだ。

新しい方法が深層学習を使って、外傷例の脳出血の検出を改善するんだ。

DeepProfileは、さまざまな癌における遺伝子発現の理解を深めて、治療戦略を支援する。

新しいモデルがレコメンデーションシステムの効率と精度を向上させる。

ディープラーニングモデルは画像分析を通じてがんの予後改善に期待が持てる。

ディープラーニングモデルが胸部X線からのCOVID-19検出を改善して、医療の支援に役立ってるよ。

新しいシステムは、ココナッツの成熟度をより速く、正確に分類するための技術を使ってるんだ。

科学者たちは、超解像と深層学習を使ってニュートリノ望遠鏡のデータ品質を向上させてる。

ディープラーニングがAOSLO画像内のコーン光受容体の自動検出を強化する。

FST-MambaはfMRIデータを使って脳のつながりを理解するのを向上させる。

センサーを使って子牛の行動をモニターすると、健康と福祉が改善されるよ。

WildFusionは、深層学習とローカルマッチングを組み合わせて、正確な動物認識を実現するよ。