ディープラーニング に関する最新の記事

この記事では、機械が数学の問題を効率的に解くためのハイブリッドシステムについて話してるよ。

WAMは、資源の配分と管理をより良くするために森林火災の影響を予測することを目指している。

この記事では、深層学習がさまざまな資産の金融のボラティリティをどのように予測するかを調べているよ。

NILMが家庭のエネルギー消費を追跡して減らすのにどう役立つかを学ぼう。

画期的なデータセットと手法が漫画のスピーカ検出を改善する。

LDMRes-Netは、正確な網膜画像セグメンテーションのための軽量な方法を提供するよ。

新しい方法で、1枚の画像からリアルな3Dモデルが作れるようになったよ。

新しいモデルが地質構造内の二酸化炭素の移動予測を改善したよ。

T-GANは、正確なチャネルモデリングによってTHz通信を向上させる。

新しいアルゴリズムが欠損データのあるハイパースペクトル画像の復元を改善する。

ディープラーニングの概要、その重要性、課題、今後の展望について。

RADiffは天文学のデータセットを強化するために合成ラジオ画像を生成する。

この研究では、深層学習を使ってフォッカー・プランク演算子の非自明ゼロを見つける。

研究者たちは深層学習を使って天文学における重力波の検出を改善している。

SEPTはディープラーニングを使って3Dポイントクラウドのワイヤレス伝送を改善するよ。

M UNetは、大腸がんと戦うためにポリープの早期発見を向上させる。

新しいモデルが、先進技術を使って敗血症の診断を改善してるよ。

低解像度画像を向上させるための現代的な手法を探る。

自動化ツールは、オルガノイドの研究やラベリングプロセスの効率を上げるよ。

新しい方法が薬の結合や効果の理解を深めてるよ。

Mol-GDLは共有結合と非共有結合の相互作用を統合することで分子予測を強化する。

LNet-SKDがネットワークセキュリティを改善する役割についての考察。

新しいアプローチが水中画像の質を大幅に向上させる。

新しい方法が、アクティブラーニング技術を使って動画分類のラベリング作業を減らすんだ。

時系列データの深層学習モデルを改善するための新しいフレームワーク。

多様な書きスタイルに対応した手書き認識モデルの改善に関する研究。

新しい技術が患者の生物学的年齢の評価方法を変えるかもしれない。

新しい方法が深層学習を使って音速を推定することで、組織イメージングを改善する。

この研究は、ナビエ-ストークス方程式の弱い解を見つけるためにディープラーニングを使ってるよ。

新しい方法が地上データとリモートセンシングを組み合わせて、森林バイオマスの予測をより良くしてるんだ。

株価トレンド予測に使われるディープラーニングモデルの紹介。

新しい方法が、効率的な音のイメージングのために従来の手法とディープラーニングを組み合わせてるよ。

新しい方法が物理に基づいた技術を使って音響技術のリアリズムを向上させてるよ。

新しい方法が自動運転車のレーン検出精度を向上させる。

多様なデータタイプを組み合わせることで、ICU患者の生存率の予測が改善されるよ。

新しい方法でTCRデザインが強化され、がん治療が効果的に。

この記事では、非侵入型負荷監視システムのセキュリティリスクについて調べてるよ。

深層学習モデルが脳の活動を理解する仕組みを見てみよう。

この研究では、機械学習を使って消化器疾患をより良く診断する方法について話してるよ。

新しいモデルが脳卒中患者の病変検出と年齢推定を改善した。