量子回路における対称性と局所性の役割についての考察。
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このプロトコルは量子コンピュータのユーザー向けにアクセスのしやすさとセキュリティを強化するよ。
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
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量子鍵配送が情報を盗み聞きからどう守るかを学ぼう。
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リンドブラッド方程式を使ったオープン量子システムのシミュレーションのための革新的な技術。
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この技術は、光の量子特性を使って物体を特定する精度を向上させるんだ。
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研究者たちは、より良い計算のために量子振幅推定を改善する方法を提案している。
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量子コンピューティングが教育におけるパーソナライズされた学習体験をどう向上させるかを探る。
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ライデバーグ原子センサーは、弱いラジオ周波数信号を検出するための有望な解決策を提供する。
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アナログ量子機械学習アルゴリズムの可能性と課題を探る。
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研究が、固体の整然とした原子を使って光をコントロールする新しい方法を明らかにした。
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研究が重力が原子時計や量子システムにどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
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研究者たちがトンネル効果や核崩壊の寿命を理解する方法を改善してるよ。
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研究者たちは、ジョセフソン接合アレイを使って複雑な量子システムをシミュレートしているよ。
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重力波を検出する能力を向上させる技術を発見しよう。
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NVセンターを使って磁気センサーの感度と性能を向上させる。
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NI-DUCCは量子コンピュータを使った分子研究のための効率的な計算を提供してるよ。
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新しい方法で原子レベルの画像化と核スピンの操作が改善される。
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この記事では、データ処理における量子関連記憶システムの可能性について探るよ。
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磁場が量子状態の変化に時間をどう影響するかを探る。
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量子システムがどんなふうに変わっていくか、あとその遷移の効率について探ってみよう。
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未知の材料におけるChern-Simonsレベルの調査を、量子コンピューティングのためのエニオンを使って行う。
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新しい測定演算子が、時間とともに量子システムを追跡する精度を向上させる。
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量子力学が科学的応用のためのレーザー技術をどう改善するかを見てみよう。
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新しい手法は、異常検知のために密度推定と深層学習を組み合わせてるよ。
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散乱理論の概要とそのさまざまな分野での応用。
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量子状態がどんだけ変わるかと、量子力学における複雑さの概念についての概要。
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量子システムが情報処理技術をどう変えるか探ってる。
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カシミール効果と光と物質の相互作用における非局所性の概要。
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この記事では、量子コンピューティングにおけるエラー拡散を研究するモデルを紹介しているよ。
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半古典法、形不変ポテンシャル、そして量子力学におけるそれらの相互関係のレビュー。
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量子最適化技術を使って、グラフの変化がMaxCut問題に与える影響を研究中。
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量子操作を改善するためにZZ結合を理解して最小化する。
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新しい方法が量子ドット測定を改善して、量子ビットの制御を良くしてる。
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研究が光が光トゥイーザー内で原子の挙動をどのように変えるかを明らかにした。
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研究者たちは、浮揚した強磁性体を使って超軽量のダークマターの証拠を探している。
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量子力学における深い熱化の重要な側面を探る。
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Yカプラーは、さまざまな高度な用途で光を操作するための重要なデバイスだよ。
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新しいトランスデューサーのデザインが、より良い量子情報転送を約束してるよ。
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重い不純物が量子状態の軽い粒子にどう影響するかを調べてる。
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