TextRefinerは、ビジョン・ランゲージモデルの性能を向上させて、より速くて正確にしてくれる。
Jingjing Xie, Yuxin Zhang, Jun Peng
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ビジョン・ランゲージモデルは、画像とテキストのタスクで言語構造を理解するのに苦労してる。
Sri Harsha Dumpala, David Arps, Sageev Oore
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研究者たちがコンピュータが画像を分析してカテゴライズする方法を改善してる。
Roberto Alcover-Couso, Marcos Escudero-Viñolo, Juan C. SanMiguel
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新しい手法でAIが言語モデルを使って画像を説明する方法が向上してるよ。
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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スキップチューニングが視覚と言語モデルの効率をどう高めるかを発見しよう。
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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視覚言語モデルがテキストよりも画像で苦労する理由。
Ido Cohen, Daniela Gottesman, Mor Geva
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VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。
Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil
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ビジョンランゲージモデルが画像とテキストの理解をどう向上させるかを探ろう。
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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KALAHashは、最小限のトレーニングデータで画像検索の効率を向上させる。
Shu Zhao, Tan Yu, Xiaoshuai Hao
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革新的な手法が暗い画像を明るくして、夜の撮影を変えてくれる。
Han Zhou, Wei Dong, Xiaohong Liu
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