Hao Wang

Nemotron-4 340Bファミリーは、さまざまなアプリケーションや合成データ生成に強力なモデルを提供するよ。

MMNeedleは、マルチモーダルモデルの長いコンテキスト処理能力をベンチマークテストしてるよ。

この研究は、リモート生理測定の向上のために一般的なビデオトランスフォーマーを使うことを調べてるよ。

新しいモデルが、複数の言語での音声認識精度を向上させたんだ。

データ選択がうまくいくと、大規模言語モデルのパフォーマンスが上がる。

OV-DINOは、トレーニングで見たことのない名前を認識することでオブジェクト検出を向上させる。

新しいアプローチは、低コスト環境からのインサイトを取り入れて意思決定を強化する。

PACEを紹介するよ、信頼できるAIの説明のための構造的アプローチだ。

NeRF技術の脆弱性と潜在的な攻撃を検討する。

AIを使った論拠生成技術の主な進展と直面している課題を強調。

PandaX-4Tは、ソーラーバ neutrinoを検出して暗黒物質を探ることを目指してるよ。

研究者たちは、長期的な結果に影響を与えるランダムな変化を含むように人口モデルを改善している。

革新的な手法がネットワークトラフィック分析を通じてウェブサイトの特定を強化する。

新しいデータセットは、レイアウト分析を通じて科学ポスターの作成を改善することを目指している。

PandaX-4Tは宇宙の謎を解明するための新しい粒子を探してるんだ。

新しいフレームワークは、空間データと時間データの分析を組み合わせることで予測を強化するんだ。

新しいモデルはユーザーの行動に基づいて商品提案を改善するよ。

PandaX-4T実験は、アクシオンのような粒子や暗い光子を探してるよ。

新しい方法が自律技術の安全性と性能を向上させる。

新しいフレームワークが、言語モデルが感情をどれだけよく認識し反応するかを評価してるよ。

ブラックホール合体から重力波を予測する方法を比較した研究。

新しいフレームワークがTTSシステムの感情表現を強化するよ。

人工知能が南アジアの研究方法を変えて、包摂性を高めてるよ。

科学者たちはブラックホールの野生の軌道や合体を研究している。

オイルサンドからのメタン汚染とその環境への影響を調べる。

科学者たちは、宇宙の謎を明らかにするために希少なニュートリノのプロセスを研究している。

データの質がどう推薦システムを改善してユーザー体験を良くするかを見てみよう。

FSMLPは、オーバーフィッティングに取り組んでデータの関係を強化することで予測を改善するんだ。

LLMがどうやってアスペクトベースの感情分析を強化して、より良いインサイトを提供するかを発見しよう。

Marco-LLMは異なる言語をつなげて、みんなのコミュニケーションを楽にしてくれるよ。

材料科学における電荷密度波の重要性と影響を探ろう。

先進技術が屋内ナビゲーションと位置精度をどう改善するかを学ぼう。

画期的なPMTがダークマターやニュートリノ実験でのノイズを減らす。

胎児の成長を測る新しい方法が早期健康検出を改善したよ。

CRoFが機械学習におけるノイズの多いラベルを効率的に処理する方法を発見しよう。

科学者たちは宇宙の秘密を解明するために珍しいニュートリノの崩壊を探してる。

MgB2超伝導体の興味深いモードとその潜在的な応用を発見しよう。

小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。

メニンタンパク質の変異が健康や病気にどんな影響を与えるかを学ぼう。

新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。

Engorgioは言語モデルを悪用して、サービスの信頼性やパフォーマンスについての懸念を引き起こしてるよ。

科学者たちは太陽によってエネルギーを与えられたダークマター粒子を調査してる。

記憶が動物の動きや意思決定にどう影響するかを探ってみよう。