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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella localizzazione dei dispositivi mobili e nella rilevazione dei segnali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'addestramento dei fasci nei sistemi di comunicazione avanzati.

Uno studio completo sulle app per le emergenze e il feedback degli utenti per una gestione efficace delle crisi.

Uno studio che svela le vulnerabilità nelle app di pagamento mobile più popolari.

I ricercatori trovano modi per ridurre le dimensioni dei modelli di rilevamento delle intenzioni mantenendo l'accuratezza.

EFLD offre una soluzione leggera per il rilevamento in tempo reale dei punti facciali sui dispositivi edge.

Un nuovo modello migliora la comunicazione mobile tra dispositivi in movimento.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenza nelle reti neurali.

Uno studio rivela che la gestione dello stress per i genitori è efficace grazie a raccomandazioni personalizzate di app mobili.

Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.

Scopri come i meccanismi di attenzione possono migliorare le performance e la raccolta dati nel crowdsensing mobile.

Metodi per migliorare l'accuratezza della localizzazione del telefono nonostante le differenze tra i dispositivi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della posizione dei dispositivi in ambienti difficili.

Uno studio mostra una maggiore vulnerabilità alle truffe con i codici QR nei campus universitari.

La tecnologia ISAC migliora le reti mobili grazie a capacità di rilevamento e comunicazione combinate.

Combinare dati RGB e spettrali per migliorare la qualità della fotografia mobile.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'analisi dei dati dei sensori mobili.

Nuove tecniche di potatura migliorano i modelli di deep learning per smartphone con risorse limitate.

Un nuovo framework migliora la previsione delle app grazie a tecniche avanzate di integrazione dei dati.

Gli attacchi di jamming minacciano l'affidabilità della comunicazione 5G, creando rischi per utenti e servizi.

Uno sguardo alle sfide che devono affrontare gli sviluppatori con la funzionalità delle app Android su diversi dispositivi.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per il rendering di immagini di alta qualità.

Questo articolo parla di come prendere decisioni migliori nelle reti 5G durante le crisi.

Scopri come PQV-Mobile migliora i ViT per applicazioni mobili efficienti.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la comunicazione mobile e le capacità di rilevamento.

Esplorare come la privacy differenziale mirata può proteggere i dati personali aiutando le comunità vulnerabili.

Scopri come i modelli linguistici sui dispositivi migliorano velocità e privacy.

Un nuovo metodo rende l'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni sui dispositivi mobili più efficiente.

LIMO ottimizza l'assegnazione dei compiti nel fog computing per gli utenti mobili.

Esplorare metodi per migliorare il rilevamento di malware su Android contro attacchi di evasione in continua evoluzione.

Scopri come Airalo collega gli utenti a reti locali in tutto il mondo.

Questo sistema usa dispositivi mobili per migliorare la comunicazione nelle reti 6G.

Nuovo metodo migliora i Diffusion Transformers per dispositivi più piccoli.

Il framework CARIn adatta i modelli di deep learning per le migliori prestazioni sui dispositivi mobili.

Questo articolo parla di metodi per migliorare la qualità della comunicazione per servizi eMBB e MC.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

Introduzione dei sistemi TRTC per affrontare le sfide nella tecnologia della comunicazione mobile.

Nuovo approccio usa l'apprendimento federato per ottimizzare le decisioni di offloading delle attività mobili.

Questo lavoro presenta nuove tecniche di codifica per una comunicazione C-RAN efficace.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del machine learning negli ambienti mobili.