Articoli più recenti per Tecnologia Mobile

Presentiamo un metodo per migliorare la ricerca di immagini usando diversi tipi di modelli.

Un nuovo metodo per far comunicare i dispositivi usando sistemi di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per le applicazioni mobili.

Nuovi metodi riducono l'uso della larghezza di banda mantenendo la qualità dei contenuti nell'AIGC mobile.

Un nuovo framework migliora le performance del modello con pochissimi dati dell'utente.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella selezione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

Un nuovo metodo per assemblare dati rilevanti sull'interfaccia mobile per migliorare il design delle app.

Un nuovo sistema punta a migliorare il coinvolgimento nei programmi di salute materna tramite chiamate mobili.

Ottimizzare la gestione dei fasci tramite allineamenti specifici per il sito migliora l'efficienza della comunicazione nelle reti 5G.

Migliorare le applicazioni di rilevamento mobile attraverso un nuovo framework per gestire i dati mancanti.

Combinare comunicazione e rilevamento per reti mobili più intelligenti.

Questo sistema offre un ambiente scalabile per testare agenti autonomi su app Android del mondo reale.

Un nuovo dataset migliora i sistemi di raccomandazione delle app mobili attraverso scambi conversazionali.

h-DJSCC migliora la trasmissione delle immagini nelle reti mobili, gestendo vari tipi di connessione in modo efficace.

MixDQ migliora la velocità e l'uso della memoria nella generazione di immagini da testo.

Un nuovo metodo per far funzionare i Diffusion Transformers in modo più efficace su dispositivi più piccoli.

Uno studio rivela come le app mobili influenzano il comportamento di viaggio.

Un nuovo approccio per migliorare i piccoli modelli linguistici usando tecniche di attivazione sparsa.

Windex ottimizza l'allocazione delle risorse per le diverse esigenze degli utenti nelle reti cellulari NextG.

Uno studio su come migliorare i modelli di apprendimento federato per dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo modo per prevedere i cambiamenti dell'interfaccia delle app mobili basati sulle azioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel localizzare segnali in prossimità usando il machine learning.

TraceNet migliora la segmentazione delle immagini mobili con processi facili da usare ed efficienti.

Scopri come il debloating migliora le performance e la sicurezza del software rimuovendo codice inutile.

Impara a ridurre l'uso della memoria nel 3D Gaussian splatting.

Un modello completo mira a migliorare la sicurezza e l'affidabilità negli ambienti 5G-MEC.

Un nuovo metodo aumenta l'efficienza per le richieste di dati asincrone nei sistemi wireless.

Ottimizzazione di grandi modelli di linguaggio direttamente sugli smartphone, proteggendo i dati degli utenti.

Una rete leggera per la stima in tempo reale della posa sui dispositivi mobili.

Il dataset AMEX migliora la comprensione dell'IA sulle interfacce delle app mobili.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella localizzazione dei dispositivi mobili e nella rilevazione dei segnali.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'addestramento dei fasci nei sistemi di comunicazione avanzati.

Uno studio completo sulle app per le emergenze e il feedback degli utenti per una gestione efficace delle crisi.

Uno studio che svela le vulnerabilità nelle app di pagamento mobile più popolari.

I ricercatori trovano modi per ridurre le dimensioni dei modelli di rilevamento delle intenzioni mantenendo l'accuratezza.

EFLD offre una soluzione leggera per il rilevamento in tempo reale dei punti facciali sui dispositivi edge.

Un nuovo modello migliora la comunicazione mobile tra dispositivi in movimento.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenza nelle reti neurali.

Uno studio rivela che la gestione dello stress per i genitori è efficace grazie a raccomandazioni personalizzate di app mobili.

Nuovo metodo migliora i modelli di deep learning per dispositivi a risorse limitate.