Articoli più recenti per Tecnologia Medica

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi delle immagini mediche utilizzando tecniche di apprendimento multiistanza.

MONET migliora la trasparenza nell'analisi delle immagini AI per la dermatologia.

Una panoramica delle tecniche di segmentazione delle immagini e delle loro applicazioni.

SAM migliora l'analisi delle immagini segmentando con precisione i vari elementi.

Esaminando come la cavitazione influisca sui trattamenti ad ultrasuoni per i calcoli renali e biliari.

La ricerca esplora un nuovo metodo per rilevare le crisi nei neonati in modo tempestivo usando i dati EEG.

Un nuovo metodo per classificare i coaguli di sangue potrebbe migliorare la gestione e i risultati degli ictus.

LoViT migliora il riconoscimento delle fasi chirurgiche in video lunghi.

I modelli di deep learning migliorano l'accuratezza nella classificazione dei tessuti del cancro al seno.

Questa recensione esamina i problemi di alimentazione e deglutizione nei bambini in ventilazione.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora la classificazione dei tessuti durante le procedure con ago.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della segmentazione nell'imaging medico usando annotazioni di esperti.

Un nuovo sistema OPM-MEG migliora la misurazione dell'attività cerebrale per la ricerca e l'uso clinico.

Nuovi metodi polinomiali migliorano le tecniche di imaging a raggi X per visualizzazioni 3D più chiare.

Nuove scoperte migliorano l'accuratezza dei modelli analitici BOLD fMRI.

Nuovo framework punta a migliorare i risultati per i pazienti in ventilazione meccanica.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nelle scansioni PET a basso conteggio.

Un panorama della turbolenza e della sua importanza in vari settori.

Un nuovo metodo genera immagini 3D dai dati superficiali, riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Utilizzare le reti bayesiane per valutare il coinvolgimento dei linfonodi nel cancro uterino.

Scopri come i modelli generativi migliorano la chiarezza dei dati nonostante le sfide del rumore.

Lo studio valuta metodi per migliorare i chip in silicio per un uso medico a lungo termine.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la qualità nella terapia protonica per il cancro.

SDC-UDA migliora la precisione nella segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse tecniche di scansione.

Nuovo modello 3D migliora la misurazione dell'incertezza nell'imaging medico per una cura migliore dei pazienti.

La ricerca evidenzia la necessità di nuovi biomarcatori per la rilevazione del cancro ovarico.

Nuove scoperte sui innesti migliorano i risultati per i pazienti con dissezione aortica di tipo B.

I ricercatori affrontano le complessità dell'analisi dei segnali EEG e MEG.

L'efficacia delle immagini sintetiche nell'addestramento dell'AI medica va oltre il loro aspetto.

Uno studio valuta l'uso del software Z2 per valutare la gravità della polmonite da COVID-19.

Uno studio mostra il potenziale dell'IA nella diagnosi di condizioni cardiache utilizzando i dati dei pazienti giapponesi.

Un nuovo strumento migliora la terapia TMS offrendo una visualizzazione in tempo reale del campo elettrico.

La ricerca migliora la qualità dei fasci elettronici usando tecniche di accelerazione basate su plasma.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la stadiazione del cancro dai referti di patologia.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle risposte fisiologiche dei pazienti in terapia intensiva utilizzando dati già esistenti.

Unire i dati EHR con grafi della conoscenza personalizzati migliora le previsioni sui risultati sanitari.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce del cancro al seno, aumentando le opzioni di trattamento e i risultati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei tumori nelle ecografie mammarie usando il completamento delle immagini.

I ricercatori analizzano cambiamenti dannosi nel codice e non nel codice nei disturbi dello sviluppo.

Nuovi metodi migliorano la mappatura dell'attività cerebrale per pazienti con problemi di movimento.