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DTAM offre una soluzione potente per ricostruire dati da informazioni incomplete.

Esaminando i benefici e le preoccupazioni etiche della chirurgia assistita da robot.

Metodi innovativi semplificano il processo di analisi delle immagini mediche.

SynStitch aiuta i dottori a unire le immagini degli ultrasuoni per avere idee più chiare sulla salute dei pazienti.

Trasformare le scansioni mediche per una diagnosi e un trattamento migliori.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per gestire i dati MRI mancanti nella rilevazione dei tumori al cervello.

Nuovi metodi stanno migliorando la diagnosi delle malattie rare usando pannelli genetici.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini endoscopiche per diagnosi migliori.

Un framework migliora la stima dell'incertezza nelle immagini mediche per diagnosi più accurate.

Scopri come DPCA migliora la chiarezza e l'interpretazione dei dati.

Cobra semplifica l'analisi delle immagini per una diagnosi migliore delle malattie.

Esaminando il potenziale dell'IA nella previsione delle malattie dei pazienti.

Un nuovo metodo riduce lo sforzo di etichettatura nella rilevazione dei nuclei cellulari mantenendo l'accuratezza.

OneNet offre un'analisi delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.

Uno studio su come usare le CNN per migliorare la classificazione e diagnosi dei meningiomi.

MEGL combina immagini e testo per spiegazioni di IA più chiare.

BiomedCoOp aiuta le macchine a imparare da meno immagini mediche per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento del cancro da parte dei computer concentrandosi sui nuclei cellulari.

Nuova tecnologia migliora i tassi di successo per il trapianto di organi dopo la morte circolatoria.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle radiografie toraciche usando la storia del paziente.

Scopri il mondo affascinante dei piccole nuotatori e le loro applicazioni nella vita reale.

ReXrank offre un nuovo modo per valutare gli strumenti AI per la generazione di report di radiologia.

Utilizzare le dimensioni dell'effetto per una rilevazione efficace del cancro al seno e la selezione delle caratteristiche.

CellPilot aiuta nell'analisi dei campioni di tessuto, migliorando l'accuratezza nella rilevazione delle malattie.

SplatSDF aiuta i computer a creare modelli 3D in modo preciso a partire da immagini 2D.

Esplora come i campi magnetici interagiscono con i fluidi nella MHD.

Nuove tecniche nella modellazione delle forme migliorano la diagnosi e il trattamento nella sanità.

Un nuovo metodo per una migliore imaging polmonare potrebbe cambiare le diagnosi dei pazienti.

Esplorare modi per simulare le onde acustiche e i loro usi nel mondo reale.

HistoEncoder aiuta i medici ad analizzare le immagini dei tessuti prostatici per la rilevazione del cancro.

Un modello che combina note cliniche e dati migliora le previsioni di mortalità in terapia intensiva.

Clear utilizza l'IA per migliorare l'analisi delle immagini radiologiche per una migliore rilevazione delle malattie.

Sfruttare i modelli di base e LoRA per migliorare l'analisi delle diapositive di citologia.

Una guida semplice per catturare segnali in modo efficiente.

J-CaPA migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche usando metodi a doppia attenzione.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi della risonanza magnetica per i tumori al cervello, aumentando la velocità e l'accuratezza nella rilevazione.

Nuovo metodo migliora le simulazioni cardiovascolari, risparmiando tempo e migliorando la pianificazione chirurgica.

Med-PerSAM semplifica l'analisi delle immagini mediche con meno dati etichettati.

Una nuova strategia per migliorare il machine learning tramite metodi intelligenti di selezione dei dati.

Scopri il mondo emozionante del GRC nel calcolo e il suo potenziale trasformativo.