Articoli più recenti per Tecnologia Medica

Uno sguardo a come le onde sonore influenzano diverse strutture.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

La ricerca sugli lncRNA offre nuove intuizioni sul Disturbo dello Spettro Autistico.

Uno studio rivela come la DBS influenzi la qualità del sonno nella depressione resistente ai trattamenti.

Combinare tecniche di rilevamento degli oggetti con la calibrazione migliora l'accuratezza e l'affidabilità.

Un approccio innovativo usa onde sonore per identificare rapidamente le cellule leucemiche.

ChannelViT migliora l'analisi di immagini multi-canale complesse in vari settori.

Valutare l'efficacia diagnostica di ChatGPT nelle condizioni muscoloscheletriche rispetto ai radiologi umani.

Migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici nelle richieste mediche attraverso tecniche di modifica del modello.

Un framework di apprendimento semi-supervisionato migliora la segmentazione delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'eczema usando meno esempi.

Un nuovo modo per descrivere con precisione le differenze tra le immagini.

Questo articolo esamina il movimento degli ioni nelle cellule nervose e il ruolo degli ultrasuoni nel controllo dell'attività cerebrale.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nelle diagnosi delle biopsie renali usando la segmentazione degli oggetti.

unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.

Uno strumento potente migliora la gestione delle immagini mediche per le applicazioni di machine learning.

Uno studio svela che i modelli di attività cerebrale potrebbero aiutare a identificare le origini delle crisi.

Una nuova strategia di allenamento migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Esaminando la responsabilità e la sicurezza nei sistemi basati sull'AI per migliorare la responsabilizzazione.

Esaminando attacchi backdoor e errori di etichettatura nei modelli di intelligenza artificiale medica.

Il nuovo framework SUDO aiuta a valutare i sistemi di intelligenza artificiale senza dati di verità a terra.

Una buona separazione dei dati aumenta l'accuratezza nella rilevazione del cancro ai polmoni usando il deep learning.

Un nuovo metodo migliora il riassunto delle domande mediche usando sia testo che immagini.

Nuovi metodi di crioablazione migliorano l'efficacia del trattamento del cancro al fegato e riducono i danni ai tessuti sani.

Esplorare il ruolo dei modelli di base nel migliorare i risultati sanitari.

Rivelatori innovativi migliorano la precisione della terapia con protoni per il trattamento del cancro.

Un nuovo sistema di telemetria wireless permette di monitorare continuamente l'attività cerebrale nei ratti.

Esplorare il ruolo dell'apprendimento automatico nella rilevazione e nel trattamento del cancro alla tiroide.

I ricercatori studiano i segnali del cervello per capire il lieve deterioramento cognitivo e la sua progressione.

Presentiamo Diff-NCA e FourierDiff-NCA per una generazione di immagini efficiente.

La ricerca mette in evidenza l'uso del pre-addestramento auto-supervisionato nell'analisi delle immagini GIE.

Nuove scoperte sull'invasione vascolare per migliorare le decisioni di trattamento del cancro ai polmoni.

tFUS offre un metodo non invasivo per migliorare la funzione cerebrale e trattare problemi di salute mentale.

BoNuS automatizza la segmentazione dei nuclei utilizzando una supervisione debole, migliorando l'analisi delle immagini patologiche.

Usare la stimolazione elettrica per migliorare la somministrazione di farmaci nelle cellule tumorali.

SAM migliora l'imaging medico rendendo più accurata la segmentazione delle immagini.

Un metodo per comprimere dati volumetrici mantenendo la qualità usando reti neurali.

Un nuovo sistema aiuta i patologi a migliorare la precisione nella diagnosi dei tumori al seno e della pelle.

TGV offre una qualità dell'immagine migliore gestendo dettagli e rumore in modo efficace.

CathSim offre un simulatore all'avanguardia per addestrare i robot nelle procedure endovascolari.