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Scopri come il campionamento modulo migliora l'ADC per una migliore ripresa del segnale.

Un nuovo modello migliora la segmentazione dei tumori nell'imaging medico nonostante le limitazioni dei dati.

Esplorare soluzioni di intelligenza artificiale per affrontare la carenza di radiologi e migliorare la cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT e riduce l'esposizione alle radiazioni.

Affrontare il bias nella localizzazione delle fonti per migliorare l'accuratezza in vari settori.

Un nuovo metodo che migliora l'efficienza dell'analisi dei dati cerebrali utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovo benchmark valuta le capacità dei modelli di intelligenza artificiale in contesti clinici reali.

Un nuovo modello migliora la precisione nella terapia del cancro basandosi sui profili dei singoli pazienti.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle annotazioni generate dall'IA nelle immagini mediche.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale trasforma le radiografie toraciche 2D in scansioni TC 3D.

Combinare i dati dei pazienti con le radiografie del torace migliora l'accuratezza dei report e la cura dei pazienti.

SLOctolyzer automatizza l'analisi delle immagini retiniche, aiutando la ricerca sulla salute degli occhi.

PARADIGM integra diversi dati sul cancro per migliorare le previsioni di sopravvivenza dei pazienti.

Nuovo dispositivo usa fNIRS per ricostruire immagini dall'attività cerebrale.

Nuove tecniche migliorano la stima dei parametri nelle equazioni differenziali parziali per varie applicazioni.

Strategie per gestire i problemi di prestazione durante il pre-addestramento continuo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Nuovo strumento AI aiuta a diagnosticare il Carcinoma Basocellulare con spiegazioni chiare.

Migliorare l'accuratezza dei report medici con metodi di tagging innovativi.

Un nuovo modello migliora l'efficienza negli studi di coorte nell'analisi sanitaria.

Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI utilizzando immagini precedenti per ottenere risultati più veloci.

La nuova tecnologia fNIRS modulare migliora il monitoraggio cerebrale in situazioni di vita reale.

Esaminare reti bistabili e le loro potenziali applicazioni in vari settori.

Esplorare tecniche di apprendimento auto-supervisionato nell'imaging medico per una migliore apprendimento delle caratteristiche.

I test genetici migliorano il trattamento del cancro mirano a cambiamenti genetici specifici.

La diagnosi precoce del cancro alla prostata migliora i risultati del trattamento.

HEST-1k offre un dataset dettagliato che collega l'attività genica e le immagini dei tessuti per la ricerca.

Nuovi metodi di apprendimento stanno cambiando le applicazioni dell'IA nel settore medico.

Un nuovo framework di controllo migliora il tracciamento e l'accuratezza del trattamento per i manipolatori a laser morbido.

Un dataset creato per migliorare la segmentazione degli strumenti nelle chirurgie laparoscopiche.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza e riduce l'incertezza nella diagnosi del cancro alla prostata.

Scopri come gli autoencoder abbinati migliorano la risoluzione di problemi inversi complessi.

Uno sguardo nel mondo dei superconduttori e delle loro proprietà uniche.

BayTTA fonde TTA e BMA per una maggiore accuratezza nell'imaging medico.

Bolero aiuta a quantificare l'RNA dell'HBV, svelando dettagli sull'infezione.

Un sistema innovativo ripristina video endoscopici danneggiati mantenendo informazioni profonde fondamentali.

Un nuovo approccio per la rilevazione precoce del cancro ai polmoni tramite analisi automatizzata delle immagini.

Esplorare nuove tecniche di risonanza magnetica per migliorare l'imaging cerebrale nei bambini.

Nuovi sistemi migliorano la somministrazione di insulina e la sicurezza per la gestione del diabete di tipo 1.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale sembra promettente per diagnosticare in modo efficace i tumori orali.

Un nuovo modello migliora l'integrazione di immagini e testi in patologia.