Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle firme mutazionali negli studi sul cancro.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle firme mutazionali negli studi sul cancro.
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Esplorare come il Federated Learning possa migliorare la privacy dei dati nella sanità.
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Un nuovo strumento per semplificare i test genetici e migliorare l'accuratezza diagnostica.
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Quest'articolo parla di un nuovo approccio per identificare gli effetti collaterali dei farmaci nel tempo.
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Esplorando il potenziale dei sensori quantistici per misurazioni di precisione.
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Questo studio analizza i tratti genetici dei vari sottotipi di cancro al seno.
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CSA-Net migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini mediche, potenziando le capacità diagnostiche.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi video della cistoscopia per la rilevazione del cancro alla vescica.
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D-TrAttUnet migliora l'accuratezza della segmentazione nei compiti di imaging medico.
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Un nuovo framework migliora le previsioni per gli esiti del cancro alla vescica usando il deep learning.
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Un nuovo metodo di intelligenza artificiale trasforma i dati fMRI in modelli 3D per la diagnosi dei disturbi della vista.
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Nuova tecnologia wireless migliora la sicurezza e l'efficienza nei collegamenti cervello-computer.
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Un nuovo strumento migliora l'analisi della risonanza magnetica per le lesioni del midollo spinale.
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Un nuovo modello migliora le applicazioni degli elastomeri dielettrici nella robotica morbida.
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Uno studio esplora come l'IA possa prevedere meglio i risultati per i pazienti con glioblastoma.
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Esaminare le forze dei dipoli elettrici e magnetici nel nichel aiuta a capire meglio la struttura nucleare.
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Lo studio valuta l'efficacia e i costi del NGS metagenomico nella diagnosi delle infezioni.
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Esplorando l'importanza delle interazioni dei protoni con il tessuto osseo corticale nella terapia del cancro.
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Un nuovo metodo migliora la generazione di radiazioni terahertz con basso rumore e alta precisione.
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Una nuova tecnica per la pulsossimetria punta a fornire letture accurate su tutti i toni di pelle.
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Una sfida mira a migliorare la delineazione dei tumori sulle scansioni cerebrali per una pianificazione del trattamento migliore.
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BC-SELECT aiuta a prevedere le risposte ai trattamenti nelle pazienti con cancro al seno usando i dati sull'espressione genica.
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Questo articolo parla dei metodi usati per affrontare dati sconosciuti in vari campi.
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Un nuovo framework migliora la presa robotica negli ambienti chirurgici, aumentando l'efficienza e l'adattabilità.
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Scopri fNIRS e le sue applicazioni per la ricerca sul cervello e il monitoraggio.
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I miglioramenti nei modelli di intelligenza artificiale aumentano l'accuratezza nell'interpretazione delle immagini mediche.
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Poseidon usa il machine learning per prevedere in modo efficiente soluzioni per PDE complessi.
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Nuovi strumenti stanno migliorando l'analisi delle varianti genetiche per risultati migliori per i pazienti.
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Un nuovo algoritmo migliora il recupero delle immagini da dati limitati.
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SurgiTrack migliora il tracciamento degli strumenti chirurgici per risultati migliori e sicurezza dei pazienti.
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La ricerca esplora l'uso della risonanza magnetica T1-pesata per identificare l'ALS in modo più preciso.
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Un nuovo approccio migliora la classificazione dei dati EEG e ECG.
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Un nuovo metodo per la rilevazione dei segnali cardiaci usando sensori in diamante sembra molto promettente.
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UniCompress migliora lo stoccaggio e la trasmissione delle immagini mediche con tecniche avanzate di intelligenza artificiale.
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Un metodo per quantificare l'incertezza nell'imaging medico per una diagnosi migliore.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro alla vescica.
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EyeMoS migliora la rilevazione delle malattie oculari attraverso l'apprendimento multimodale e la stima dell'incertezza.
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Esplorando nuovi metodi per stimolare efficacemente i nervi senza procedure invasive.
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Le onde THz mostrano potenziale nel diagnosticare e trattare varie condizioni di salute.
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Le reti neurali migliorano l'efficienza e l'accuratezza nelle simulazioni di trasporto della radiazione.
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