I progressi nel machine learning puntano a migliorare l'accuratezza nella classificazione dei calcoli renali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I progressi nel machine learning puntano a migliorare l'accuratezza nella classificazione dei calcoli renali.
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La ricerca si concentra sull'editing genetico per sviluppare nuovi trattamenti contro la malaria e capire meglio il parassita.
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UNSEG semplifica la segmentazione di cellule e nuclei nei campioni di tessuto senza bisogno di un addestramento approfondito.
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Nuova tecnologia migliora la ricostruzione della forma del cuore per diagnosi e trattamenti migliori.
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Esaminando le difficoltà nella diagnosi della ROP attraverso sistemi automatizzati.
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Un nuovo modo di analizzare l'ECG aiuta a rilevare le malattie cardiache.
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Nuove tecniche migliorano l'analisi delle immagini del cancro al seno e l'accuratezza della diagnosi.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione del coroide nell'OCT per migliori diagnosi sulla salute degli occhi.
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Utilizzare l'apprendimento modulare e l'autoformazione per migliorare l'analisi delle immagini mediche.
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M-FLAG migliora l'analisi delle immagini mediche usando modelli di linguaggio congelati e un addestramento ottimizzato.
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CoAD migliora l'accuratezza della diagnosi automatica nella sanità grazie a una gestione dei sintomi migliore.
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Valutare le tecniche di machine learning per classificare il cancro al seno in modo efficace.
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Una nuova tecnica stima il comportamento delle cellule da singoli campioni di tessuto.
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DualAttNet migliora l'accuratezza nel rilevare le malattie polmonari grazie a metodi di attenzione innovativi.
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Un nuovo modello migliora la rilevazione delle interazioni chirurgiche tramite tecniche innovative.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.
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Questa ricerca valuta l'efficacia di SAM nel migliorare le mappe di salienza nell'imaging medico.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di report dalle immagini di radiografie toraciche utilizzando dati storici.
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Un nuovo dispositivo offre un'innovativa stimolazione elettrica per la salute digestiva.
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I team di ricerca migliorano le tecniche di colonscopia tramite immagini 3D per rilevare il cancro colorectal.
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Analizzando come le forze di taglio influenzano la creazione di gocce in vari settori.
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WeakPolyp semplifica la rilevazione dei polipi usando riquadri di delimitazione per risultati più rapidi e precisi.
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PathOmics integra dati di patologia e genomica per migliorare le previsioni di sopravvivenza per il cancro al colon.
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La ricerca sugli HEA mostra potenziale per materiali superconduttori avanzati.
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GSMorph semplifica la registrazione delle immagini, aumentando la velocità e la precisione nella sanità.
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Un nuovo approccio per valutare il calcio addominale aortico nell'imaging medico sembra promettente.
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Scopri come i robot a 7 DOF migliorano flessibilità ed efficienza in diverse applicazioni.
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Combinare immagini mediche e rapporti migliora le decisioni e la precisione nella sanità.
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Scopri come il controllo dinamico dei percorsi migliora l'efficienza dell'elaborazione delle immagini.
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Nuovi modelli migliorano le previsioni sulla progressione della degenerazione maculare legata all'età.
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Un nuovo strumento migliora la qualità delle immagini in patologia per diagnosi migliori.
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La ricerca si concentra sul comportamento delle cellule immunitarie per migliorare il trattamento del cancro ovarico.
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Nuovo dispositivo AI punta a migliorare la diagnosi e il trattamento delle elminti trasmessi dal suolo.
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Un sistema che unisce ultrasonido e CT/RMN per prendere decisioni mediche migliori.
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CliniDigest semplifica i riassunti delle sperimentazioni cliniche per avere migliori intuizioni nella sanità.
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ProtoASNet migliora la diagnosi della stenosi aortica con ragionamenti chiari e gestione dell'incertezza.
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Un nuovo sistema di IA punta a integrare vari dati e compiti medici per una cura migliore.
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Nuovo metodo sfrutta video lezioni di chirurgia per migliorare il machine learning in chirurgia.
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L'algoritmo WQN migliora la chiarezza del segnale EEG rimuovendo efficacemente gli artefatti.
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Un nuovo framework migliora la rappresentazione a livello voxel nella segmentazione delle immagini mediche.
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