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Migliorare la cura dei pazienti con un'analisi statistica avanzata dei dati sanitari critici.

La neurostimolazione a circuito chiuso potrebbe migliorare il trattamento dei disturbi mentali regolando il tutto in tempo reale.

Il litio niobato a film sottile offre nuove possibilità per sorgenti di luce UV efficienti.

Migliorare le spiegazioni dell'IA per aumentare la fiducia dei medici nella classificazione delle lesioni cutanee.

Un nuovo modo per creare immagini di tessuti realistici per la patologia.

Un nuovo modello progettato per compiti di linguaggio medico in francese, utilizzando dataset unici.

Un nuovo dataset aiuta a studiare le interazioni tra PDAC e le cellule immunitarie.

Un nuovo metodo migliora l'imaging ottico nei tessuti vivi usando fibre speciali.

Il deep learning migliora la radioterapia guidata da MRI per un trattamento del cancro più efficace.

Nuovi metodi generano immagini mediche con dati limitati per una migliore rilevazione delle malattie.

Nuovo metodo migliora la stadiazione e l'affidabilità della previsione della retinopatia diabetica.

CLADE migliora l'imaging medico aumentando la qualità delle immagini senza dati abbinati.

Questo articolo esplora nuovi metodi per migliorare l'analisi delle immagini mediche utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

Esplorare i metodi e i benefici dell'accelerazione degli ioni usando i laser.

Un nuovo sistema migliora le valutazioni della qualità delle immagini mediche con spiegazioni.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi del comportamento delle cellule nei tessuti.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI per risultati migliori per i pazienti.

Points2Regions semplifica l'analisi dei dati di omica spaziale per la ricerca biologica.

Combinare l'istologia e i marcatori molecolari per avere diagnosi di glioma migliori.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi dei calcoli renali con spiegazioni chiare.

La ricerca propone nuovi metodi per ricostruire lesioni facciali usando la tecnologia.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza dell'analisi delle immagini mediche rimuovendo i marker artificiali.

I rivelatori CZT sembrano promettenti per immagini medicali più chiare grazie a configurazioni di lettura migliorate.

MobileLAMP offre una soluzione facile e low-cost per i test genetici.

Un nuovo metodo di risonanza magnetica migliora la chiarezza delle immagini e il comfort durante gli esami.

La ricerca migliora l'interpretazione dell'ECG grazie a metodi di estrazione delle caratteristiche più avanzati.

fRegGAN migliora la traduzione delle immagini mediche concentrandosi sul contenuto di frequenza e sul disallineamento.

Esaminando come la radiazione influisce sul DNA e i possibili progressi nei trattamenti.

Un approccio innovativo migliora la segmentazione delle immagini mediche senza bisogno di riaddestramento.

Dynamic Mobile-Former migliora l'efficienza e le prestazioni della visione artificiale con la convoluzione dinamica.

Esaminare come le reti neurali affrontano problemi inversi lineari usando metodi avanzati.

Idrogeli con adesione programmabile offrono soluzioni per la medicina e la robotica.

Monitorare la risposta al trattamento nel cancro testa-collo usando MR-Linacs sembra promettente.

Migliorare l'accuratezza nella terapia radiante con tecniche avanzate di addestramento dei modelli.

Questo studio confronta i GAN con le CNN per segmentare gli organi da scansioni CT.

Stiamo studiando un nuovo metodo di screening per il cancro alla prostata per ridurre i decessi.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento della posizione della camera durante interventi chirurgici complicati.

Un nuovo metodo combina testi clinici e immagini per la valutazione dei noduli polmonari.

Un nuovo metodo permette di mappare in dettaglio le connessioni tra neuroni nel cervello.

Una nuova cassetta degli attrezzi migliora l'analisi tempo-frequenza per i dati EEG e MEG.