Articoli più recenti per Tecnologia dei sensori

Questo articolo esplora come due tipi di sensori migliorano il rilevamento degli ostacoli nelle auto a guida autonoma.

Uno sguardo ai processi gaussiani e agli spline per il tracciamento del percorso dei robot.

Un metodo per i robot per valutare meglio il loro ambiente usando dati visivi e tattili combinati.

I progressi nell'IA si concentrano sulla valutazione dell'incertezza nella rilevazione di oggetti da parte dei robot.

Una panoramica sui problemi di accordo di stabilizzazione nel calcolo distribuito.

Un nuovo metodo migliora le previsioni nel sensing virtuale con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora il consenso nei sistemi distribuiti nonostante rumori e guasti.

Un nuovo approccio migliora la previsione del fascio per le comunicazioni wireless usando diversi dati dai sensori.

I ricercatori migliorano i metodi per misurare il movimento dei gas in condizioni stabili.

Questo articolo esplora il dataset TUMTraf-V2X e il suo impatto sulla sicurezza delle auto a guida autonoma.

DUFOMap offre mappature in tempo reale efficienti per ambienti dinamici.

Un sensore rileva piccoli campi elettrici a livello atomico, migliorando la ricerca sui materiali.

K-Link migliora l'analisi dei dati MTS grazie a una migliore comprensione dell'interazione dei sensori.

Un nuovo piccolo sensore tattile migliora il tatto dei robot nelle applicazioni mediche.

Un nuovo metodo migliora la presa dei robot combinando pianificazione del movimento e della presa usando nuvole di punti.

I ricercatori usano il rumore per aumentare la sensibilità nella rilevazione dei segnali.

D-DUIO migliora la stima dello stato usando approcci basati sui dati in sistemi dinamici.

Questa ricerca affronta i problemi di tempistica nel sensing bi-statico per migliorare le performance.

L'algoritmo SynPF sembra promettente per una localizzazione affidabile dei veicoli in condizioni di gara difficili.

Impara a misurare le incertezze nell'estimazione della posa robotica per ottenere migliori prestazioni.

Un nuovo metodo migliora la precisione della calibrazione per radar MIMO e sensori ottici a distanze ravvicinate.

Esplorando il ruolo dei sensori nel migliorare l'accuratezza del tracciamento degli obiettivi.

Un nuovo metodo potenzia i sistemi LiDAR per migliorare la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

ReLaTo offre metodi migliorati per allineare dati 3D sotto grandi trasformazioni.

Usare i sensori GelSight migliora davvero tanto l'accuratezza nel posizionamento degli oggetti con i robot.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di telecamere e radar per una migliore rilevazione degli oggetti.

Migliorare la trasmissione del segnale per una rilevazione precisa degli eventi tramite collaborazione tra sensori.

La ricerca migliora l'esplorazione dei robot rendendo migliori le decisioni grazie ai metodi di percezione attiva.

Combinare i segnali 5G e i sensori migliora l'accuratezza del posizionamento dei droni indoor.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi usando dati provenienti da sensori combinati.

La ricerca su grafene e hBN offre potenziale per sensori ultra-sensibili.

Un nuovo approccio migliora l'evitamento degli ostacoli nei robot usando il calcolo neuromorfico.

Questo articolo parla di come migliorare il riconoscimento degli errori nell'ADS usando modelli di attivazione neurale precoci.

Un nuovo sistema migliora le capacità di navigazione e mappatura dei robot indoor.

Uno sguardo a come migliorare la sicurezza dell'IoT usando i dati dei sensori esistenti per l'autenticazione.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della comunicazione usando più sensori.

Fuzzy SIT migliora la classificazione delle scene da parte dei robot e si adatta ai dati rumorosi.

Un metodo per rilevare rapidamente cambiamenti nei dati dei sensori riducendo i costi di comunicazione.

Introducendo una piattaforma di ricerca flessibile per l'innovazione nella guida automatizzata.

Questo studio combina telecamere RGB-D e IMU per una migliore stima del movimento.