Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi usando dati provenienti da sensori combinati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti nei veicoli autonomi usando dati provenienti da sensori combinati.
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La ricerca su grafene e hBN offre potenziale per sensori ultra-sensibili.
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Un nuovo approccio migliora l'evitamento degli ostacoli nei robot usando il calcolo neuromorfico.
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Questo articolo parla di come migliorare il riconoscimento degli errori nell'ADS usando modelli di attivazione neurale precoci.
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Un nuovo sistema migliora le capacità di navigazione e mappatura dei robot indoor.
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Uno sguardo a come migliorare la sicurezza dell'IoT usando i dati dei sensori esistenti per l'autenticazione.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza della comunicazione usando più sensori.
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Fuzzy SIT migliora la classificazione delle scene da parte dei robot e si adatta ai dati rumorosi.
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Un metodo per rilevare rapidamente cambiamenti nei dati dei sensori riducendo i costi di comunicazione.
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Introducendo una piattaforma di ricerca flessibile per l'innovazione nella guida automatizzata.
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Questo studio combina telecamere RGB-D e IMU per una migliore stima del movimento.
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I robot possono migliorare la navigazione classificando i diversi terreni in ambienti difficili.
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Questo metodo migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di rilevamento avanzate.
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Combinare il tatto e il linguaggio migliora la comprensione degli oggetti e la presa di decisioni nei robot.
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Questo articolo sottolinea l'efficacia dei metodi più semplici nel rilevare anomalie nei dati delle serie temporali.
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Uno studio rivela comportamenti caotici nella luce e nella meccanica influenzati da campi sintetici.
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Capire l'incertezza aiuta i robot a funzionare bene in ambienti imprevedibili.
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Introducendo nuovi metodi per migliorare la stima del flusso ottico usando telecamere basate su eventi.
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La ricerca dimostra che i robot possono imparare meglio combinando dati audio e visivi.
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La ricerca esplora la fusione di tecniche sonore per migliorare la navigazione e la mappatura dei robot.
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Un nuovo approccio per migliorare le mappe di profondità su diversi sensori.
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Un dataset che aiuta il monitoraggio della salute senza contatto attraverso l'analisi del respiro.
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Questo documento esamina come i sensori migliorano le decisioni nonostante i dati incompleti.
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Un nuovo framework aiuta i robot a imparare e adattarsi in ambienti di lavoro che cambiano.
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I guanti personalizzati migliorano il tracciamento dei movimenti delle mani per diverse applicazioni.
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Migliorare i sistemi LiDAR per una riconoscimento degli oggetti migliore nei veicoli autonomi.
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Nuovi metodi migliorano la precisione nella navigazione subacquea difficile.
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Le tecniche migliorano come selezioniamo i biomarcatori per i sistemi biologici.
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Presentiamo RoboBEV per testare gli algoritmi BEV in condizioni reali.
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Nuovo metodo migliora la localizzazione relativa degli stormi di MAV usando UWB per una cooperazione migliore.
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Un nuovo modo per migliorare la condivisione dei dati tra i sensori IoT.
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Un metodo per migliorare l'accuratezza dei sensori quantistici in ambienti rumorosi usando il machine learning.
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Presentiamo TUMA per gestire meglio i dati in ambienti con sensori complessi.
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Esplorando come le innovazioni migliorano l'accuratezza dei dati nei sensori a nanopori per l'analisi molecolare.
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Nuove tecniche migliorano le misurazioni del momento magnetico nucleare nei campioni solidi.
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Uno studio rivela come i piccoli dispositivi meccanici influenzano il comportamento degli elettroni.
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Due sismometri avanzati migliorano la sensibilità per le vibrazioni a bassa frequenza.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando dati di immagini e LiDAR.
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Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei sensori nanomeccanici attraverso la modellazione termica e il filtro di Kalman.
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Le ricerche dimostrano che sensori semplici possono competere con telecamere complesse nei compiti dei robot.
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