Articoli più recenti per Tecnologia dei sensori

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scene complesse da parte dei robot utilizzando dati visivi e di movimento.

Un nuovo design della pinza migliora la gestione degli oggetti piccoli per i robot.

Il dataset NTU4DRadLM migliora la ricerca SLAM integrando sensori chiave per ambienti complessi.

Esplorando gli stati Fock doppi nei sensori quantistici per misurazioni più precise.

Un nuovo metodo basato su gradienti migliora l'accuratezza e la velocità della stima dello stato del robot.

Questo studio presenta un metodo basato su campi magnetici per una navigazione efficiente dei robot al chiuso.

Scopri come i robot migliorano l'accuratezza delle mappe filtrando i dati fuorvianti.

Analizzando gli effetti dei dati corrotti dei sensori sulla localizzazione delle auto a guida autonoma.

La ricerca svela materiali che possono assorbire quasi tutta la luce in arrivo con proprietà uniche.

Un nuovo metodo migliora le performance di SLAM usando LiDAR e reti neurali.

Presentiamo un nuovo modo per analizzare i dati complessi dei sensori nel tempo.

Nuovo metodo migliora la posizione dei sensori per monitorare le attività dei residenti.

Il dataset STAR-loc aiuta i ricercatori a rilevare la posizione precisa degli oggetti con vari sensori.

Un nuovo approccio stima le distanze attraverso misurazioni termiche senza luce artificiale.

Esaminare i problemi nel rilevare i pedoni per migliorare la sicurezza stradale dei veicoli autonomi.

Esplorare la tecnologia sonar per migliorare il riconoscimento dei punti di riferimento e avere una navigazione robotica migliore.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot identificano ostacoli e navigano negli ambienti.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella misurazione della deformazione del gel per i sensori robotici.

Il GelSplitter aumenta la sensibilità al tatto dei robot grazie a innovative sonde multimodali.

I ricercatori migliorano la sensibilità e la risoluzione dei sensori a microcavità grazie a tecniche di luce innovative.

Un metodo per una stima dei dati precisa usando la collaborazione dei dispositivi.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nell'allineamento dei dati 3D tra diversi sensori.

Questo studio esamina metodi per migliorare la manutenzione predittiva con l'analisi dei dati dei sensori.

Questo articolo parla del ruolo della percezione BEV nella tecnologia di guida autonoma.

Un nuovo metodo utilizza dati LiDAR per una migliore rilevazione di oggetti 3D.

Scopri come le tecniche di misurazione migliorate potenziano la percezione e le prestazioni dei robot.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'analisi dei dati tensoriali attraverso la personalizzazione.

I sensori indossabili migliorano il monitoraggio dei movimenti del braccio per risultati di riabilitazione migliori.

STARNet migliora l'affidabilità dei sensori dei robot per un'autonomia più sicura.

Esaminando come la riflettanza della superficie influisce sulle prestazioni dei sensori nei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei veicoli in ambienti difficili usando più sensori.

Un dataset creato per migliorare la navigazione dei robot in ambienti diversi.

Combinare i dati LiDAR e della telecamera migliora la navigazione dei robot in spazi affollati.

Nuovi metodi per valutare le tecniche di esposizione della camera migliorano le prestazioni della odometria visiva.

Nuovo dataset offre spunti sui sistemi LiDAR per il riconoscimento dei luoghi.

Un nuovo sistema semplifica la calibrazione dei sensori visivi-inerziali, aiutando chi non è esperto.

Uno studio sugli approcci di machine learning per la manutenzione predittiva e il monitoraggio delle condizioni.

Un nuovo framework migliora la precisione del rilevamento degli oggetti in ambienti reali.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento degli oggetti in ambienti dinamici per robot e auto a guida autonoma.

La ricerca si concentra sulla creazione di filtri THz efficaci per migliorare le applicazioni tecnologiche.