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PAVI migliora l'efficienza dell'analisi dei dati in modelli complessi con tecniche innovative.

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Un'analisi del Thompson Sampling e della sua variante per migliorare il processo decisionale.

Esplorando strategie per un A/B testing efficace sui social.

Uno sguardo a come DiscoSCM migliora l'analisi causale per il comportamento individuale.

Scopri come LAD classifica i dati usando semplici schemi logici per fare previsioni efficaci.

Esplorare come i pregiudizi influenzano le scelte in scenari multidimensionali.

Un nuovo metodo per misurare efficacemente la portata della pubblicità.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Questo studio esplora come migliorare le campagne di marketing usando il buon senso e informazioni multimodali.

Sviluppare macchine che rispondono in base alle emozioni per migliorare l'interazione tra umani e computer.

Nuovi algoritmi migliorano le strategie di allocazione delle risorse sotto vincoli di budget.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i diversi tipi di dati vengono combinati per un'analisi migliore.

Un metodo per stimare gli effetti del trattamento quando manca informazioni chiave.

Scopri come l'analisi degli scenari aiuta i leader a fare scelte consapevoli.

Un metodo multi-obiettivo per massimizzare l'influenza considerando vari fattori.

Esplorando come il modello Bass riveli l'adozione dell'innovazione nelle reti.

Un'immersione profonda nei network multilivello e nelle loro applicazioni nel mondo reale.

Un metodo per massimizzare i profitti tenendo conto dei costi di prezzo e pubblicità nei vari mercati.

CIRP migliora la rappresentazione degli articoli per un migliore bundling dei prodotti online.

Questo articolo parla di un metodo automatico per generare trailer di film in modo efficiente.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Questo articolo parla di un nuovo framework per la generazione di immagini multi-soggetto distinte.

Un framework per migliorare le performance dei modelli in condizioni che cambiano.

Un metodo per proteggere la privacy mentre si condividono informazioni sui dati tra i gruppi.

Uno sguardo a come i modelli di utilità casuale influenzano la scelta dei consumatori.

Capire le dinamiche del marketing attraverso l'analisi dei dati delle serie temporali.

Uno studio su come le immagini influenzano l'engagement sui social media e previsioni.

Un metodo per ridurre la complessità dei dati mentre si migliora l'accuratezza del modello.

Il contesto aiuta tantissimo a riconoscere gli oggetti, anche quando siamo concentrati su altro.

Introdurre una tecnica per migliorare le previsioni e gli intervalli di confidenza nel prendere decisioni.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nello studio delle influenze nella rete.

Esaminando come le pubblicità sulla privacy influenzano le attitudini e la comprensione dei consumatori.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini personalizzate usando modelli AI esistenti.

Questo articolo esplora il modello dell'amico di un amico nei social network.

Uno sguardo a come il Thompson Sampling aiuta a prendere decisioni in situazioni di incertezza.

PairNet migliora l'accuratezza nel stimare gli effetti del trattamento usando dati osservazionali.

Scopri come un nuovo modello affronta il churn dei clienti e migliora le strategie di retention.

Un nuovo approccio per migliorare i metodi di stima del CADR per risultati migliori.

Un metodo per identificare le emozioni e le loro cause in dati non etichettati.