Articoli più recenti per Simulazioni al computer

Un nuovo metodo migliora l'addestramento del deep learning per l'analisi di dati scientifici ad alta risoluzione.

Esplorando le ultime scoperte sulle collisioni tra stelle neutroni e le loro implicazioni cosmiche.

Esaminare come le particelle siano legate tra loro attraverso la Teoria delle Stringhe Efficace e modelli correlati.

Uno sguardo dettagliato sul comportamento della turbolenza nei plasmi complessi e sul suo significato.

Nuovi metodi nelle simulazioni rivelano intuizioni su come si formano e si evolvono le galassie.

Esplorando come l'etilene cambia quando è esposto alla luce attraverso studi di simulazione.

Investigare la formazione e le proprietà dei buchi neri primordiali e il loro ruolo nella materia oscura.

La ricerca sui materiali granulari aiuta a progettare rover per l'esplorazione lunare.

Un modello spiega come le stelle massicce crescono in relazione ai loro nuclei nel tempo.

Gli scienziati migliorano i calcoli delle distribuzioni di partoni del protone usando un nuovo metodo di gauge.

La ricerca migliora le simulazioni muscoloscheletriche applicando criteri di infortunio per una maggiore precisione.

Un nuovo metodo migliora la modellazione di forme complesse nelle simulazioni senza penalità.

Esplorare nuovi metodi per modellare materiali influenzati dalla casualità nella separazione di fase.

Nuove ricerche mettono in discussione le ipotesi sui fusioni galattiche e sugli arrangiamenti dei satelliti.

Capire i cluster può svelare segreti sui sistemi complessi e le transizioni di fase.

La ricerca rivela come la rotazione e il magnetismo modellano i processi di combustione stellare.

DeePTB usa il deep learning per simulazioni delle proprietà dei materiali più rapide e precise.

Uno sguardo ai concetti chiave e alle implicazioni della turbolenza MHD.

Indagare su come il rumore influisce sulla stabilità nei sistemi di controllo.

Esaminando gli effetti e i processi della riconnessione magnetica negli ambienti di plasma.

Un metodo per elaborare e raggruppare i dati di simulazione per modelli predittivi migliori.

Esplora come diversi schemi di flusso influenzano la dinamica dei globuli rossi.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di dinamica molecolare tramite tecniche innovative.

La ricerca mostra come le collisioni tra filamenti influenzano la formazione di stelle nelle nubi molecolari.

Indagare sulle trasformazioni per migliorare le simulazioni del movimento delle particelle nei fluidi.

Uno sguardo a come la turbolenza localizzata influisce sulla dinamica dei fluidi.

Esaminando come i difetti evolvono nei sistemi nematici attivi sotto diverse attività e flussi.

I ricercatori usano nuovi metodi per modellare come l'inflazione influisce sulla struttura dell'universo.

La ricerca esplora gli effetti della violazione dell'invarianza di Lorentz sulle interazioni delle particelle.

La ricerca rivela le dinamiche del campo scalare di Lifshitz influenzato dai buchi neri.

Nuove metriche migliorano le simulazioni dei buchi neri e della materia che li circonda.

Questo studio esamina il comportamento dei polimeri anulari attivi in spazi liberi e confinati.

Le simulazioni Monte Carlo migliorate aumentano la comprensione del bosone di Higgs e delle interazioni tra particelle.

Questo studio esamina come le disposizioni irregolari delle particelle influenzano la dinamica dei fluidi.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dell'affidabilità nell'aerospaziale usando processi gaussiani profondi.

La simulazione TNG50 rivela nuove scoperte su come si formano ed evolvono i dischi delle galassie.

I ricercatori stanno migliorando il design dei farmaci con tecniche innovative per sviluppare meglio i medicinali.

Questo studio esamina l'impatto della viscosità numerica sui dischi protoplanetari.

Indagare su come le sfere a triplette si sistemano in spazi ristretti usando simulazioni al computer.

I ricercatori migliorano la comprensione delle interazioni della luce usando simulazioni al computer di forme simmetriche.