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Il radar quantistico offre una rilevazione migliorata usando particelle di luce intrecciate.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle traiettorie per i veicoli autonomi in ambienti complessi.

Il nuovo modello punta a migliorare la sicurezza stradale grazie a previsioni sugli incidenti più accurate.

L'inquinamento dell'aria rappresenta seri rischi per la salute, specialmente per chi soffre di asma.

La ricerca mostra come i gesti possano migliorare la sicurezza per i pedoni e le auto a guida autonoma.

Un nuovo modello aiuta le auto a guida autonoma a inserirsi in modo sicuro nel traffico intenso.

Questo articolo esplora il dataset TUMTraf-V2X e il suo impatto sulla sicurezza delle auto a guida autonoma.

Una revisione della gestione dei dati sulla sicurezza stradale in Etiopia per migliorare la sicurezza stradale.

La ricerca esplora come gli eHMIs connessi possano migliorare la comunicazione tra veicoli autonomi e pedoni.

Introducendo un nuovo modello per prevedere meglio i movimenti dei veicoli nel traffico.

Nuovi metodi mirano a migliorare il controllo dei veicoli in flotte connesse e automatizzate.

Nuovo modello migliora la precisione nel tracciamento dei pedoni usando telecamere monoculari.

UP-CrackNet offre un nuovo modo di rilevare le crepe stradali con meno coinvolgimento umano.

Questo documento presenta un metodo formale per testare le perturbazioni del traffico nei veicoli autonomi.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento delle auto a guida autonoma attraverso interazioni simili a quelle umane.

Questo studio esamina le fratture del corpo femorale pediatrico e i risultati del trattamento in Tanzania.

UniV2X migliora la guida autonoma grazie alla collaborazione tra veicolo e infrastruttura.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza prevedendo i movimenti dei pedoni fuori dalla vista per i veicoli autonomi.

Un nuovo approccio per scenari di traffico realistici nei test dei veicoli autonomi.

Un approccio basato sulla tecnologia per migliorare la sicurezza e la conformità dei taxi.

Un nuovo sistema punta a ridurre gli incidenti agli incroci urbani usando veicoli connessi.

Un nuovo metodo valuta i rischi per i pedoni alle attraversamenti usando dati in tempo reale.

Questo metodo migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma grazie a tecniche di rilevamento avanzate.

I dati del mondo reale migliorano la sicurezza dei sistemi di guida automatica grazie a simulazioni avanzate.

Un modo nuovo per valutare come i guidatori comunicano e interagiscono sulla strada.

Questo studio sviluppa un controllore per veicoli autonomi per migliorare la sicurezza nel traffico.

Esaminando il passaggio ai test basati su manovre per veicoli automatici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle traiettorie per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo approccio migliora le auto a guida autonoma imitano i modelli di pensiero umano.

La ricerca utilizza CNN avanzate per rilevare la guida distratta, migliorando la sicurezza stradale.

Nuova tecnologia migliora la comunicazione e la sicurezza dei veicoli usando pelli elettromagnetiche.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dei dati tra i veicoli autonomi per una maggiore sicurezza stradale.

Un nuovo metodo aiuta le auto a guida autonoma a gestire i cambiamenti improvvisi in sicurezza.

Una rassegna dei metodi di machine learning per prevedere gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza stradale.

Lo studio migliora le strategie di cambio corsia per le auto a guida autonoma nel traffico misto.

Le auto a guida autonoma usano sistemi basati su regole per una navigazione stradale più sicura e per prendere decisioni.

Un nuovo framework migliora gli scenari di test per veicoli autonomi nei parcheggi.

Questo articolo esamina come l'aggiunta di corsie influisce sui tassi di incidenti sulle autostrade.

Migliorare la sicurezza e l'efficienza nei veicoli automatici con previsioni di traiettoria più accurate.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza prevedendo con precisione il Tempo fino all'Impatto usando telecamere basate su eventi.