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Un nuovo framework migliora il modo in cui i veicoli a guida autonoma prendono decisioni in ambienti di guida complessi.

Un insieme di dati che offre spunti sulle interazioni dei pedoni in situazioni di traffico.

Esaminare come il timing dei dati dei sensori influisce sulla sicurezza e sulle prestazioni dei veicoli autonomi.

Un nuovo modello prevede gli incidenti stradali analizzando i dati urbani in modo più efficace.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i veicoli prevedono le azioni dei pedoni.

Un nuovo sistema migliora le previsioni dei movimenti dei veicoli vicini per le auto a guida autonoma.

Uno sguardo alle soluzioni basate su infrastrutture per migliorare la percezione dei veicoli autonomi.

V2INet migliora la previsione delle traiettorie usando dati multi-view per veicoli autonomi.

Un potente simulatore pensato per migliorare l'addestramento delle auto a guida autonoma tramite la generazione rapida di scenari.

Un metodo nuovo migliora le previsioni sul comportamento dei pedoni per la sicurezza dei veicoli.

Questo articolo parla di un metodo unificato per valutare e migliorare la sicurezza stradale.

Un nuovo approccio migliora la capacità delle auto a guida autonoma di affrontare le rotatorie in sicurezza.

Analizzando i grafici delle sequenze di traffico per uno sviluppo affidabile dell'HAV.

Questo studio analizza come i veicoli possano usare l'IA per migliorare la sicurezza e la comunicazione.

Un nuovo metodo per una ricostruzione urbana precisa per migliorare la sicurezza della guida autonoma.

Un nuovo sistema punta a migliorare la comunicazione tra veicoli per una gestione del traffico più efficace.

La ricerca punta a migliorare la sicurezza alle rotonde prevedendo le zone di dilemma.

Snapshot migliora la previsione delle traiettorie dei pedoni per un traffico urbano più sicuro.

Gli ambienti urbani presentano sfide uniche per le prestazioni e l'affidabilità dei sistemi radar automobilistici.

Uno sguardo alle misure di sicurezza per i veicoli automatizzati connessi sulle nostre strade.

Un nuovo sistema migliora il rilevamento dei semafori per una guida autonoma più sicura.

Uno studio sui modelli di infortuni tra i bambini sotto i 10 anni in Camerun.

Un nuovo framework migliora la previsione del movimento per le auto a guida autonoma, aumentando sicurezza ed efficienza.

Un nuovo modo per aiutare le auto a guida autonoma a prendere decisioni più sicure sulla strada.

I veicoli robot migliorano la gestione del traffico e riducono i tempi di attesa agli incroci affollati.

Esaminando come la gente attraversa le strade per migliorare la sicurezza con veicoli autonomi.

Migliorare il rilevamento dei segnali stradali per veicoli autonomi più sicuri con metodi di apprendimento a pochi colpi.

I ricercatori studiano i modelli di guida per migliorare le risposte dei veicoli automatici.

Uno studio svela informazioni sulla sicurezza stradale attraverso eventi di quasi incidente a San Antonio.

La ricerca mostra pregiudizi contro i conducenti ispanici durante gli incontri con la polizia.

Scopri come le auto a guida autonoma evitano gli incidenti usando la manovra evasiva a rischio minimo.

Esplora come i giochi psicologici influenzano le nostre scelte nella vita di tutti i giorni.

Un nuovo sistema punta a ridurre le violazioni dei semafori rossi e migliorare la sicurezza stradale.

Un nuovo framework migliora le previsioni e le decisioni per i veicoli autonomi.

Un sistema che rileva azioni di guida distratta usando un'analisi video avanzata.

VADet migliora il rilevamento degli oggetti nei veicoli autonomi usando un’aggregazione intelligente dei frame.

Esplorare come le auto a guida autonoma possano interagire in sicurezza con i conducenti umani.

Un nuovo framework mira a migliorare la sicurezza nei veicoli autonomi attraverso simulazioni mirate.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i veicoli autonomi nel traffico complesso.

Le auto a guida autonoma affrontano sfide nel fondersi in autostrada. La sicurezza è fondamentale.