Articoli più recenti per Scienza dei materiali

La radiazione THz sembra promettente in vari campi come la sicurezza e la medicina.

Nuovi metodi usano le reti neurali per affrontare in modo efficace equazioni frazionali nel tempo complesse.

Esaminare le dinamiche dell'interfaccia nei fluidi quantistici rivela comportamenti interessanti.

Uno sguardo approfondito a come la struttura influisce sul comportamento degli elettroni nello stronzio rutenato.

Gli ambienti termici influenzano in modo significativo le proprietà topologiche del modello SSH.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza dell'imaging medico grazie a migliori interazioni tra luce e suono.

Questo studio esamina come si muovono i dischi a forma di U nei liquidi densi.

Questo articolo esplora come le goccioline capillari si muovono attraverso spazi stretti e le loro implicazioni.

La ricerca sul grafene trilayer attorcigliato rivela comportamenti superconduttivi unici.

La ricerca evidenzia l'impatto delle vacanze di ossigeno sulle prestazioni dei dispositivi memristivi.

I ricercatori manipolano la magnetizzazione in GaMnN usando campi elettrici per elettronica avanzata.

Questo articolo parla di metodi per analizzare le tessiture quadrato-triangolo-rombo in dimensioni superiori.

Esplora le proprietà uniche e le applicazioni delle membrane auxetiche in vari settori.

Esplorare come il calcolo quantistico trasforma la scienza dei materiali e la produzione di energia.

La ricerca svela come gli stili di legame del DNA influenzano la curvatura e le proprietà dei materiali.

Studio di come un polimero reagisce quando viene spinto attraverso un piccolo canale.

La ricerca sul frazionale effetto Hall quantistico di spin in materiali nuovi rivela nuovi stati elettronici.

Gli scienziati usano il quantum machine learning per simulare i comportamenti molecolari in modo preciso ed efficiente.

Esaminando i fenomeni di localizzazione nei sistemi quasicodificati attraverso il modello IAAF.

ALPS semplifica il design delle superfici fotoniche usando il machine learning.

Presentiamo eMBEX, un metodo per studiare le interazioni nei materiali in modo più preciso.

I ricercatori migliorano la qualità del legno tramite metodi automatizzati per rilevare difetti.

La ricerca sui modelli di dimero rivela accoppiamenti atomici complessi su diverse superfici.

La produzione additiva migliora il design delle celle di vapore atomico per applicazioni quantistiche.

Un nuovo metodo di apprendimento automatico migliora l'efficienza dei calcoli dei funzionali spettrali di Koopmans.

Un dataset per migliorare la capacità dell'IA di leggere materiali scientifici avanzati.

Nuove strategie migliorano il design e la funzionalità dei metamateriali.

Un nuovo modo per analizzare le reti di dislocazione sotto condizioni di stress.

Il Modello Completamente Multipolare offre intuizioni migliori sul comportamento molecolare dell'acqua.

Uno sguardo alla storia e alle proprietà del vetro e dei solidi.

Indagare sul tasso di conteggio oscuro e sul degrado nei Diodi a Valanga a Singolo Fotone.

Questo articolo analizza come la temperatura influisce sulle proprietà magnetiche negli antiferromagneti triangolari quasi-2D.

Uno sguardo sulle affascinanti proprietà magnetiche del murunskite e sul suo significato strutturale.

La ricerca rivela comportamenti complessi di trasferimento degli elettroni in ambienti a cavità ottica.

I ricercatori studiano transizioni di fase uniche in materiali complessi con potenziali applicazioni tecnologiche.

Questo studio analizza il comportamento delle lacune nelle reti a nido d'ape usando il modello t-J.

Nuovo metodo produce radiazione THz coerente attraverso centri NV nel diamante.

Esplorando cambiamenti locali nei sistemi quantistici e il loro impatto sugli spettri energetici.

I ricercatori studiano come i materiali piccoli gestiscono l'attrito e la contaminazione.

Studiando come la dimensione del modello computazionale influisce sulle leghe di perovskite miste inorganiche a base di alogeni.