Articoli più recenti per Scienza Computazionale

Come le reti quantistiche stanno trasformando la comunicazione e il calcolo sicuro.

LPNets migliorano la simulazione dei sistemi hamiltoniani, mantenendo le proprietà essenziali.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle simulazioni nei sistemi biologici.

Studiare sistemi quantistico-semiclassici migliora la comprensione di fenomeni fisici complessi.

La ricerca mostra come le mutazioni influenzano il comportamento delle proteine, aiutando le future applicazioni mediche.

Uno sguardo all'uso del metodo ibrido di alto ordine per le equazioni biharmonica.

Uno sguardo al pacchetto lattice-symmetries per la fisica quantistica dei sistemi molti-corpo.

Rivoluziona il modo in cui visualizziamo i dati ad alta dimensione usando la conoscenza pregressa.

Graph-JEPA offre un nuovo metodo per analizzare dati di graph complessi in modo efficace.

L'apprendimento hamiltoniano avanza la comprensione dei sistemi quantistici, concentrandosi sugli stati stazionari e sulla degenerazione.

PolyGET unisce velocità e precisione nelle simulazioni di polimeri, migliorando la ricerca scientifica.

La ricerca rivela connessioni tra la non stabilità e l'intreccio nei sistemi quantistici.

Nuove tecniche migliorano notevolmente l'efficienza e le prestazioni della memoria quantistica usando vapore atomico di bario.

Scopri ROMC e come si applica all'inferenza senza verosimiglianza.

Il machine learning migliora il campionamento nella cromodinamica quantistica su reticolo per previsioni migliori.

Uno sguardo ai metodi di clustering migliorati usando la ricerca locale multi-swap.

Esplorare il ruolo delle funzioni di risposta nella fisica quantistica e le loro applicazioni pratiche.

La ricerca svela nuove connessioni tra la geometria dei reticoli e il comportamento critico del modello di Ising.

Nuove tecniche in CORSIKA 8 migliorano l'analisi dei segnali radio per particelle ad alta energia.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione per le reti di tensori sparsi, aumentando le prestazioni.

Combinare JAX e Firedrake migliora i metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali parziali.

Combinare l'apprendimento automatico con l'OFDFT migliora l'efficienza e l'accuratezza nell'analisi molecolare.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni di sistemi multiscala con maggiore precisione e stabilità.

Nuovi set di basi migliorano i calcoli per gli elementi pesanti, potenziando le previsioni delle proprietà dei materiali.

Un nuovo algoritmo di co-scheduling migliora la gestione delle risorse nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Esplorare le implicazioni dei potenziali esponenziali nei sistemi quantistici.

Un nuovo approccio per affrontare le PDE elliptiche con confini irregolari.

Nuovi metodi migliorano il campionamento da distribuzioni complesse per stime più accurate.

Sfruttando le reti tensoriali di Grassmann per semplificare calcoli complessi nella fisica teorica.

Questo articolo presenta un metodo per risolvere l'equazione NLS, mantenendo la massa e l'energia.

Un nuovo metodo migliora lo studio della dinamica delle matrici complesse nel tempo.

Usare reti tensoriali per ottimizzare le equazioni di trasporto dei neutroni nell'ingegneria nucleare.

Recenti miglioramenti riducono i tempi di analisi negli esperimenti al plasma, aumentando l'efficienza nella raccolta dei dati.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dei candidati farmaceutici sfruttando le strutture molecolari 3D.

Un confronto dettagliato tra i metodi GMLS e RBF-FD per calcoli accurati delle derivate superficiali.

Esplorando come gli eventi quantistici siano diversi da quelli classici nelle relazioni di causa ed effetto.

I metodi quantistici combinati con approcci classici migliorano i calcoli delle funzioni di Green.

Metodi innovativi per gestire gli errori nel calcolo quantistico sono fondamentali per risultati precisi.

I ricercatori sviluppano un modello che migliora la stabilità nelle simulazioni di dinamica molecolare.

Usare il calcolo quantistico analogico per migliorare le previsioni delle molecole d'acqua attorno alle proteine per il design di farmaci.