Articoli più recenti per Sanità

Approcci innovativi per valutare l'accuratezza del modello in gruppi specifici.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.

Sfruttare l'IA per unire le intuizioni umane per affrontare le sfide globali.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

ExplaiNet connette performance e chiarezza nelle decisioni dell'IA.

I robot morbidi stanno cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia in diversi settori.

Un dataset innovativo per studiare l'attivazione muscolare nei movimenti umani.

Esplorare come le relazioni causali migliorano i modelli previsionali per decisioni migliori.

Questo studio analizza l'impatto delle cliniche preoperatorie sul recupero dei pazienti.

Un nuovo modo per migliorare gli aggiornamenti dei modelli ML nelle reti edge.

XST-GCNN aiuta a prevedere la resistenza a più farmaci nei pazienti in terapia intensiva usando analisi dati avanzate.

Scopri come il dominio di applicabilità influisce sulla precisione dei modelli predittivi in diversi settori.

Nuove ricerche dimostrano che i modelli che vanno male possono offrire spunti preziosi sull'importanza delle caratteristiche.

CHEER offre linee guida per una chiara segnalazione degli strumenti AI negli studi sanitari.

Esplorare modi per integrare dati medici diversi per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo framework analizza dati sanitari diversi per migliorare i risultati dei pazienti.

Nuovo benchmark affronta le lacune nella valutazione degli LLM per la decisione clinica.

CLaSMO ottimizza la creazione di molecole per i progressi nella salute e nella scienza.

Lo studio mette in evidenza le tendenze nelle esigenze di manutenzione dei dispositivi protesici e le esperienze degli utenti.

Questo studio esplora come migliorare il processo decisionale attraverso tecniche di apprendimento a rischio ridotto.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la classificazione delle malattie polmonari tramite immagini radiografiche.

Un nuovo metodo ottimizza l'allenamento del deep learning per migliori prestazioni su dati non visti.

Capire il valore dei dati è fondamentale per il successo di un'azienda.

Uno sguardo alle complessità del mettere insieme le persone in base alle preferenze.

Uno sguardo su come migliorare il lavoro di squadra per ottenere decisioni migliori.

Un nuovo modo per migliorare l'efficacia dell'apprendimento multimodale.

Introdurre nuovi metodi per la compressione delle immagini che migliorano l'efficienza del machine learning.

I pazienti con tumori del sangue affrontano difficoltà nell'accesso a cure di qualità negli ultimi giorni di vita.

Esaminando l'importanza dell'equità nelle tecniche di abbinamento dei record.

Esaminare come la salute mentale influisce sul recupero dal dolore fisico nelle cure d'emergenza.

I farmacisti hanno un ruolo fondamentale nel migliorare gli esiti per i pazienti con insufficienza cardiaca e nel ridurre le visite in ospedale.

La ricerca usa modelli per capire come si sviluppa e si diffonde l'Alzheimer.

Nuovi metodi proteggono i dati cerebrali nella tecnologia BCI.

Una valutazione dei protocolli degli studi clinici focalizzati sulla degenerazione del disco intervertebrale.

Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.

Il machine learning offre nuove speranze nella diagnosi di problemi respiratori.

Il nuovo sistema di sensori intelligenti migliora l'efficienza dei movimenti interni negli ambienti sanitari.

Uno studio sull'efficacia dei servizi CBHI nel sistema sanitario dell'Etiopia.

Uno sguardo a come i modelli digitali del cuore possono migliorare la salute.

Un nuovo sistema identifica errori in tempo reale durante le attività tramite analisi video.