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Uno studio sulle opinioni dei lavoratori sanitari riguardo l'app Lynx per il test dell'HIV.

Usare la tecnologia per creare soluzioni su misura per problemi di movimento.

Un nuovo algoritmo migliora la rilevazione precoce della paralisi cerebrale nei bambini.

Nuove linee guida mirano a migliorare la gestione del dolore nelle unità di terapia intensiva pediatrica.

Introdurre l'equità a somma positiva per migliorare i risultati dell'IA nei sistemi sanitari.

L'IA migliora il rilevamento dei calcoli renali garantendo la privacy dei dati dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei modelli per previsioni più accurate.

Uno studio sottolinea l'importanza di misurare e migliorare il benessere degli infermieri nel NHS.

La ricerca unisce AI e dispositivi indossabili per prevedere l'agitazione nei pazienti con demenza.

L'IA sta trasformando la sanità migliorando la cura dei pazienti e riducendo i carichi di lavoro.

La ricerca esplora metodi di intelligenza artificiale per migliorare l'accuratezza della classificazione di Gleason nel cancro alla prostata.

L'analisi dei mammogrammi affronta rischi da attacchi informatici, richiedendo difese AI più forti.

Esplorare come LastBERT aiuti a capire la gravità dell'ADHD attraverso i testi sui social media.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.

TUMSyn genera immagini MRI usando scansioni esistenti e suggerimenti di testo per aiutare nelle diagnosi.

RAG 2.0 migliora la precisione nei modelli linguistici medici per una migliore assistenza ai pazienti.

RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.

RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad adattarsi in ambienti affollati.

MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.

Approcci innovativi per valutare l'accuratezza del modello in gruppi specifici.

Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.

Sfruttare l'IA per unire le intuizioni umane per affrontare le sfide globali.

PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.

ExplaiNet connette performance e chiarezza nelle decisioni dell'IA.

I robot morbidi stanno cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia in diversi settori.

Un dataset innovativo per studiare l'attivazione muscolare nei movimenti umani.

Esplorare come le relazioni causali migliorano i modelli previsionali per decisioni migliori.

Questo studio analizza l'impatto delle cliniche preoperatorie sul recupero dei pazienti.

Un nuovo modo per migliorare gli aggiornamenti dei modelli ML nelle reti edge.

XST-GCNN aiuta a prevedere la resistenza a più farmaci nei pazienti in terapia intensiva usando analisi dati avanzate.

Scopri come il dominio di applicabilità influisce sulla precisione dei modelli predittivi in diversi settori.

Nuove ricerche dimostrano che i modelli che vanno male possono offrire spunti preziosi sull'importanza delle caratteristiche.

CHEER offre linee guida per una chiara segnalazione degli strumenti AI negli studi sanitari.

Esplorare modi per integrare dati medici diversi per migliorare la cura dei pazienti.

Un nuovo framework analizza dati sanitari diversi per migliorare i risultati dei pazienti.

Nuovo benchmark affronta le lacune nella valutazione degli LLM per la decisione clinica.

CLaSMO ottimizza la creazione di molecole per i progressi nella salute e nella scienza.

Lo studio mette in evidenza le tendenze nelle esigenze di manutenzione dei dispositivi protesici e le esperienze degli utenti.

Questo studio esplora come migliorare il processo decisionale attraverso tecniche di apprendimento a rischio ridotto.