Articoli più recenti per Risultati dei pazienti

ISLES'24 punta a migliorare la previsione dei danni da ictus usando dati clinici e immagini.

PolypDB migliora la precisione della colonscopia fornendo un dataset vario per rilevare i polipi.

Scopri come gli effetti dei trattamenti cambiano nel tempo nei trial clinici.

La ricerca mostra come alcune cellule immunitarie specifiche influenzano la risposta al trattamento nel cancro nasofaringeo.

L'EVT mostra benefici per i pazienti colpiti da ictus oltre la finestra di trattamento di 24 ore.

Stabilire obiettivi SMART può migliorare i risultati della camminata per i pazienti colpiti da ictus.

Questo studio indaga come l'ICG possa aiutare a prevedere le perdite dopo un intervento chirurgico pancreatico.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza nella valutazione degli effetti dei trattamenti tramite RMST.

Uno sguardo approfondito sulle lesioni agli organi legate a interventi chirurgici e sulle lacune nella ricerca attuale.

La ricerca mostra come i tipi di cellule nei tumori influenzano i tassi di sopravvivenza dei pazienti.

Questo studio esamina l'impatto dei filtri di audit sugli esiti dei pazienti traumatizzati.

Nuovo framework e dataset migliorano il rilevamento dell'eccitazione negli studi sul sonno.

Uno studio rivela come la posizione del tumore e la genetica influenzano la sopravvivenza dei pazienti con glioblastoma.

Nuovi metodi offrono intuizioni più chiare sull'efficacia dei trattamenti chirurgici.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.

Nuove ricerche svelano informazioni sulle mutazioni del cancro ai reni e le risposte immunitarie.

Le donne affrontano risultati peggiori e ritardi nel trattamento dello shock cardiogeno rispetto agli uomini.

Uno studio rivela che un caricamento più veloce migliora la rilevazione dei patogeni nei culturali ematici.

Strategie per ridurre l'incertezza nei modelli di linguaggio per l'assistenza sanitaria.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per la sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva.

Nuove scoperte fanno luce sui geni dietro l'osteosarcoma e la sua diffusione.

Uno studio rivela come le scelte chirurgiche influenzano i globuli rossi nei neonati.

Ricercare i risultati dei pazienti per migliorare l'efficacia dei trattamenti.

Scopri come la G-computazione aiuta a mantenere l'equità nelle valutazioni dei trial clinici.

Nuovo strumento MOAD-Net combina dati genetici e tissutali per una migliore classificazione dei tumori.

Uno studio sull'accuratezza di PREDICT Breast v3 per diversi esiti dei pazienti.

Quest'articolo parla di come le covariate influenzano le curve ROC e presenta un nuovo metodo di test.

Uno studio pilota valuta gli effetti della formazione sul trauma nella cura dei pazienti.

Un nuovo metodo combina dati a singola cellula con analisi di sopravvivenza per migliorare i risultati dei pazienti.

Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati sanitari per migliorare gli esiti dei pazienti.

Un nuovo metodo per unire i dati dei pazienti e misurare in modo efficace gli effetti del trattamento.

La ricerca esplora la combinazione di gemcitabina e pembrolizumab per ottenere risultati migliori nel NSCLC.

Nuove tecniche stanno migliorando la segmentazione dei tumori nel trattamento del cancro testa-collo.

Scopri come la probabilità predittiva influisce sui risultati delle sperimentazioni cliniche.

Scopri come le cellule tumorali e le cellule immunitarie interagiscono, influenzando i risultati dei trattamenti per il cancro.

Esplora come i trasgressori influenzano i risultati dei trattamenti sanitari negli esperimenti.