Articoli più recenti per Risultati dei pazienti

I livelli di HBP potrebbero prevedere infezioni batteriche nei casi di trauma severo.

Le donne affrontano una mortalità in ospedale più alta dopo il CABG, specialmente dopo i 60 anni.

Quest'articolo esplora come il deep learning migliori le previsioni nell'analisi di sopravvivenza in ambito sanitario.

Uno studio rivela differenze significative nei risultati TTS tra gruppi razziali e etnici.

Un nuovo modello prevede gli esiti per i pazienti in terapia intensiva sotto ventilazione meccanica.

Gli elementi chiave che influenzano i tassi di ritorno del cancro dopo l'intervento chirurgico sono messi in evidenza.

Uno studio analizza i livelli di sedazione per i pazienti nel pronto soccorso rispetto all'ICU.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza causale nella ricerca sanitaria combinando diverse fonti di dati.

Uno studio che esamina come i livelli di troponina si relazionano alla mortalità nei pazienti con sepsi.

Questo studio valuta i rischi di revisione per vari impianti totali dell'anca attraverso diversi registri.

Valutare l'efficacia dell'EVT per il trattamento dell'ictus con infarti di grandi dimensioni.

CSA-Net migliora l'accuratezza della segmentazione per le immagini mediche, potenziando le capacità diagnostiche.

Gli strumenti AI migliorano i riferimenti per il glaucoma e i risultati per i pazienti.

La ricerca rivela terapie potenziali che combinano il blocco di MLKL e HHT per il cancro colorettale.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'affidabilità degli studi clinici.

Uno studio rivela interazioni complesse tra le cellule immunitarie e il linfoma diffuso a grandi cellule B.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sanitarie usando fonti di dati esterne.

Uno studio collega i tassi di crescita dei tumori con i risultati di sopravvivenza dei pazienti nei trattamenti per il cancro.

La ricerca esplora modelli di machine learning per prevedere la mortalità ospedaliera nei pazienti con fratture dell'anca.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni e l'equità nei risultati sanitari.

Un modello congiunto dà delle info sugli esiti dei pazienti con fibrosi cistica e sugli eventi di salute.

Indagare gli effetti dei trattamenti e le loro variazioni tra popolazioni diverse usando approcci innovativi.

Maggiore volume di EVT negli ospedali porta a tassi di recupero migliori per i pazienti.

Lo studio mette in evidenza gli effetti della chemioterapia sui cambiamenti del DNA e sulla salute riproduttiva.

Esaminando le difficoltà nell'identificare l'estensione extranodale e il suo impatto sul trattamento.

Uno studio rivela le principali cause di morte tra i pazienti trapiantati.

La ricerca esplora come il metabolismo influisce sul successo della terapia con cellule CAR-T per il cancro.

Questo studio migliora le previsioni di mortalità per sepsi usando tecniche di machine learning efficaci.

Esaminare la sopravvivenza dei pazienti con modelli polihazard migliora l'accuratezza dei dati e le decisioni terapeutiche.

Nuovi trattamenti sembrano promettenti per i pazienti con cancro colorettale avanzato.

Le barre Grotta forniscono informazioni dettagliate sui risultati del recupero dei pazienti colpiti da ictus.

Questa ricerca esplora il comportamento delle cellule T nel mieloma multiplo e le sue implicazioni per il trattamento.

Nuove ricerche mettono in evidenza come le cellule immunitarie influenzano gli esiti nei pazienti con cancro al seno.

Esaminare metodi per migliorare i trial a cesta tramite il prestito di informazioni.

Esaminando metodi per stimare gli effetti del trattamento con dati mancanti nei registri sanitari elettronici.

Uno studio presenta un nuovo modello che prevede i decessi per sepsi negli ospedali.

Un metodo per analizzare gli effetti del trattamento sui pazienti usando dati già esistenti.

Un metodo per migliorare le previsioni nel trattamento del cancro attraverso l'analisi delle immagini.

Nuovi metodi migliorano la valutazione della gravità dell'osteoartrite del ginocchio per risultati migliori.

Un nuovo metodo per analizzare i dati di sopravvivenza usando approcci funzionali.